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1:1문의 FAQ
총 16건
빅데이터 - 빅데이터개발자

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 102,000원

학습시간: 5시간(10강)
난이도: 중급
강사: 노태상
'엘라스틱서치’는 검색 분야에서 큰 주목을 받고 있고 많이 활용되고 있으며 데이터 기술은 저장, 정제, 시각화, 분석 등 그 종류가 다양하고 각 카테고리에서 수십 개의 오픈소스 데이터 기술이 서로 경쟁하고 있습니다. 강의를 통해 ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)의 구조, 주요 개념 및 특징을 이해하여 현업에 활용할 수 있습니다.

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 95,000원

학습시간: 4시간(10강)
난이도: 초급
강사: 노태상
아파치 스파크 입문자를 위해서 개념, 구조와 아파치 스파크(Apache Spark)의 활용에 대하여 쉽게 알아볼 수 있으며, 아파치 스파크의 컴포넌트, 동작 구조, 프로그래밍 모델, 설치 및 환경설정 등을 학습하여 현업에 활용할 수 있습니다.

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 96,000원

학습시간: 4시간(10강)
난이도: 초급
강사: 양진호
다양한 실습을 통해 클라운드 인프라 관리 방법을 습득 할 수 있으며 클라우드 네이티브, IaC 코드 작성 방식 등을 배우는 학습입니다.

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 30,000원

학습시간: 4시간(14강)
난이도: 초급
강사: 이슬
엑셀을 활용한 데이터 분석 방법을 단계적으로 배우고 분석 데이터 만들기, 분석 질문 만들기 등 여러가지 내용에 대해 이해하고 실무에 적용하는 방법 및 활용할 수 있는 방법에 대해 학습할 수 있습니다.
빅데이터 - 딥러닝

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 116,000원

학습시간: 4시간(10강)
난이도: 초급
강사: 노태상
AI, 머신러닝, 딥러닝의 주요 개념과 구조를 학습하여 이해할 수 있으며, 딥러닝 프레임워크 Keras 구조, 설치 및 실행 방법을 설명할 수 있습니다. 또한, 사례 학습을 통해서 현업에 활용할 수 있습니다.

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 36,000원

학습시간: 3시간(13강)
난이도: 초급
강사: 전민종
딥러닝 기초인 인공신경망부터 시작하여 CNN, RNN의 개념을 학습하고, 간단한 실습을 진행합니다.

본 과정의 학습을 위해선 머신러닝에 대한 기초지식이 필요하며, 딥러닝을 처음 접한 학습하는 머신러닝 기초 강의를 먼저 수강할 것을 권장합니다.

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 114,000원

학습시간: 5시간(10강)
난이도: 초급
강사: 양진호
딥러닝 초/중급자를 위해서 자세한 개념과 실제 프로그램 코드를 통한 학습!
딥러닝(Deep Learning) 프로그램 코드를 통한 학습을 통해 현업에서 활용 가능한 실제 딥러닝 프로그램 코드를 작성할 수 있습니다.
빅데이터 - 머신러닝

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만족도 97%
학습일: 30일(복습360일)
수강료: 148,000원
지원금: 최대 40,540원

학습시간: 21시간(20강)
난이도: 초급
강사: 양지헌
NCS분류: 빅데이터분석(20010105)
머신러닝 핵심주제를 전반적으로 다루며, 머신러닝의 다양한 주제를 이론과 함께 파이썬 코딩으로 직접 실습해보는 과정으로서, 실제 비즈니스에서 필요로 하는 거의 모든 주제를 경험해볼 수 있습니다.

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 46,000원

학습시간: 4시간(18강)
난이도: 초급
강사: 전민종
머신러닝을 처음 접하는 사람들을 위한 기초 강좌입니다.
머신러닝 개념 및 정의, 용어 및 라이브러리를 학습하며 실습을 통해 머신러닝을 완벽하게 이해할 수 있습니다.
빅데이터 - 파워BI

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 30,000원

학습시간: 2시간(29강)
난이도: 초급
강사: 박형주
파워BI를 활용하여 데이터를 시각화하기 위한 기초적인 사용법을 알려드립니다. 데이터 비전공자도 쉽게 확인하여 따라할 수 있도록 구성하였습니다. 데이터 시각화 기능을 활용하여 여러분의 보고서를 한 단계 업그레이드 하시는 방법에 대해 학습할 수 있습니다.
빅데이터 - 자격증

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만족도 96%
학습일: 30일(복습360일)
수강료: 193,050원
지원금: 최대 125,480원

학습시간: 65시간(64강)
난이도: 초급
강사: 최예신 외 4명
NCS분류: 빅데이터분석(20010105)
빅데이터 분석 개요 및 방안에 대해 배우고 데이터 수집, 분석변수 처리, 비정형 데이터 분석 등에 대해 학습하여, 단기간에 데이터 분석 능력을 향상시킬 수 있습니다.

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학습일: 60일(복습360일)
수강료: 733,000원
지원금: 최대 220,070원

학습시간: 81시간(80강)
난이도: 중급
강사: 이상미
교재: 0원(1권)
NCS분류: 빅데이터분석(20010105)
빅데이터로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무등에 대해 배우고 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과해석 등에 대해 학습하여 자격증 시험에 대비할 수 있습니다.

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만족도 98%
학습일: 30일(복습360일)
수강료: 80,190원
지원금: 최대 52,120원

학습시간: 27시간(26강)
난이도: 초급
강사: 김진숙
NCS분류: 빅데이터기획(20010107)
국가공인 데이터분석 준전문가 자격 검정 마스터하기 데이터에 관한 핵심 이론지식을 습득하고, 머신러닝, 데이터 종류부터 여러 데이터 분석 방법론등에 대해 학습할 수 있습니다.

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 38,610원
지원금: 최대 24,320원

학습시간: 13시간(12강)
난이도: 초급
강사: 김진숙
NCS분류: 빅데이터기획(20010107)
국가공인 데이터분석 준전문가 자격 검정 마스터하기 데이터에 관한 핵심 이론지식을 습득하고, 통계 전문 분석 도구인 R을 활용한 데이터 분석에 관한 심화된 지식에 대해 학습할 수 있습니다.

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 50,000원

학습시간: 5시간(20강)
난이도: 초급
강사: 윤미란
SW 코딩 스크래치 2급 자격증 내용설명과 예상모의고사 풀이 강의를 학습하여 SW 코딩 스크래치 2급 자격증에 대비할 수 있습니다.

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 50,000원

학습시간: 9시간(20강)
난이도: 초급
강사: 윤미란
SW 코딩 엔트리 2급 자격증에 대한 내용설명과 예상모의고사 풀이 강의를 학습하여 SW 코딩 엔트리 2급 자격증에 대비할 수 있씁니다.
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