R을 활용한 빅데이터 및 통계분석

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총 학습일:390일 | 학습시간:25시간 | 난이도:초급 | 강사:박성백 | 강의금액:74,250원 | 교재:없음
네트워크·프로그래밍
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  • 뒤에 부분은 자세한 설명이 부족하고 설명 중 잘못된 부분이 있었으나 전반적으로 초중반은 설명 열심히 해주시고 꼼꼼히 다루어 주셨습니다.
  • 어려웠지만, 재밌게 배웠어요.
  • 실전 연습을 통해 프로그램에 익숙해질 수 있었습니다.
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    강의목표

    - R을 통한 데이터 스크래핑 기법과 크롤링 기법을 익혀 원하는 데이터를 추출할 수 있습니다.
    - R을 활용하여 데이터 분석 방법을 익히고 통계자료로 만들 수 있습니다.
    - 다양한 타입의 자료를 수집하여 비즈니스 관점으로 활용할 수 있습니다.

    강의내용

    - R에 대해 학습합니다.
    - R언어 개발 환경 구성에 대해 학습합니다.
    - 변수, 벡터의 개념을 학습합니다.

    학습대상

    - 전산시스템 및 데이터 관리 담당자
    - 마케팅 정보 수집 및 분석자
    - 빅데이터 수집 및 분석을 효율적으로 진행하고 싶은 현업 종사자

    추가정보

    학습방법 : HTML5
    학습정원 : 150명

    근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티

    훈련수강 중 수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
    수강포기 횟수 1회 2회 3회 이상
    지원한도액 차감 20만원 50만원 100만원

    학습목차

    R을 활용한 빅데이터 및 통계분석
    1. R이해하기32 분
    2. R언어 개발 환경 구성하기24 분
    3. 변수, 벡터의 개념32 분
    4. 벡터 만들기, 함수38 분
    5. 자료형 이해(1)32 분
    6. 자료형 이해(2)24 분
    7. 매트릭스 활용31 분
    8. 데이터프레임 활용(1)29 분
    9. 데이터프레임 활용(2)33 분
    10.데이터 입출력(1)33 분
    11.데이터 입출력(2)45 분
    12.제어문과 함수41 분
    13.기본그래프(1) - 막대그래프25 분
    14.기본그래프(2) - 히스토그램, 다중그래프31 분
    15.기본그래프(3) - 원그래프, 선그래프23 분
    16.기본그래프(4) - 상자그림, 산점도33 분
    17.데이터 분석40 분
    18.데이터 전처리(1)48 분
    19.데이터 전처리(2)41 분
    20.고급그래프45 분
    21.ggplot2 활용40 분
    22.데이터 분석 사례44 분
    23.데이터 수집·분석 실습(1)48 분
    24.데이터 수집·분석 실습(2)44 분

    강사소개

    강사명 박성백
    약력
    [학력]
    - 남서울대학교 전자계산학과 학사
    - 한국방송통신대학교 대학원 이학 석사(이러닝 전공)

    [경력]
    - 현)㈜코드캠퍼스
    - 전)경실련하이텔 정보교육원
    - 전)모바일랩 정보교육원
    - 전)㈜에스아이에스 쌍용교육센터
    - 전)㈜소프트캠퍼스
    - 전)㈜코드캠퍼스

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