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메타버스/인공지능·사물인터넷
[메타버스] 비즈니스 인사이트 및 활용전략

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 62,370원

학습시간: 21시간(20강)
난이도: 초급
강사: 최재용
메타버스는 플랫폼을 넘어 개인과 기업에게 필수 세계로 자리매김하고 있습니다. 메타버스에 합류하여 새로운 비즈니스 가능성을 탐색하기 위해서는 직접 탑승하여 경험해 보는 것이 중요합니다. 메타버스의 세계관을 바탕으로 플랫폼 혹은 콘텐츠 결합에 필요한 안목을 기를 수 있습니다.
메타버스 시대, 탁월한 팀을 만드는 뉴 제너레이션 리더십

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 90,000원
지원금: 최대 16,830원

학습시간: 9시간(8강)
난이도: 초급
강사: 소용호
NCS분류: 경영기획(02010101)
수평적 조직문화를 선호하는 구성원들을 이끌기 위해서는 팀원들을 공감하는 감성지능과 상대의 마음을 열 수 있는 소통 스킬을 갖추는 방법에 대해 학습할 수 있습니다.
메타버스 쉽게 이해하고 바로 활용하기

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 56,430원

학습시간: 19시간(18강)
난이도: 초급
강사: 박형주
메타버스의 개념과 특징, 그리고 산업 구조에 대해 배우고, 메타버스와 관련한 신사업 아이디어와 산업 구조의 특징 등 메타버스 월드를 만들어 실무에 활용할 수 있는 게더타운과 로블록스 월드 제작 방법에 대해 학습할 수 있습니다.
비즈니스에 바로 적용하는 메타버스 사용설명서

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만족도 100%
후기 1건
학습일: 30일(복습360일)
수강료: 83,600원

학습시간: 20시간(18강)
난이도: 초급
강사: 박형주
메타버스는 조직에서 활용할 수 있는 도구 중 하나로 그 도구를 잘 사용하기 위해 어떤 것을 고려해야 할 지, 어떤 절차로 판단을 해야 할 지에 대해 배우고 메타버스를 조직에 활용하기 위한 10가지 전략에 대해 학습할 수 있습니다.
연결의 진화, 메타버스

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 38,610원
지원금: 최대 24,320원

학습시간: 13시간(12강)
난이도: 초급
강사: 최형욱
NCS분류: 정보기술기획(20010103)
비대면 시대의 메가트렌드이자 뉴노멀로 급부상하고 있는 메타버스! 지금부터 메타버스에 올라타서 새로운 가능성과 기회를 탐색하는 방법에 대해 학습할 수 있습니다.
알기 쉬운 메타버스 마케팅

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만족도 100%
후기 1건
학습일: 30일(복습360일)
수강료: 90,000원
지원금: 최대 16,830원

학습시간: 9시간(8강)
난이도: 초급
강사: 이정훈
NCS분류: 마케팅전략기획(02010301)
메타버스의 개념과 그 기반 기술과 구성요소에 대해 일목요연하게 정리하고 여기에 더해 메타버스를 활용한 다양한 마케팅 사례와 적용법, 그리고 그 장단점까지 알기 쉽게 분석하는 방법에 대해 학습할 수 있습니다.
나도 탈 수 있는 메타버스

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 100,000원

학습시간: 3시간(8강)
난이도: 초급
강사: 박상욱, 장유주
메타버스란 무엇인지 정확한 개념을 살펴보고, 새로운 신산업에 적용할 수 있는 아이디어로서 다가가 미래를 준비해 보는 방법에 대해 학습할 수 있습니다.
디지털 지구, 뜨는 것들의 세상 메타버스

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 83,000원

학습시간: 3시간(8강)
난이도: 초급
강사: 김상균
비지니스 모델과 시장에 한계를 느끼는 경영가, 향후 진로에 대해 고민하는 청년, 아이가 살아갈 세계를 이해하고 키우고자 하는 부모 등 우리 눈앞에 펼쳐진 새로운 영역-디지털 지구, 메타버스를 두려워만 말고 함께 개척해나가는 방법에 대해 학습할 수 있습니다.
비즈니스, 메타버스를 타다(기본)

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 90,000원

학습시간: 5시간(10강)
난이도: 초급
강사: 최재용
메타버스의 기본개념, 메타버스 전반의 활용 현황, 성장규모, 경제적 가치 등을 제시하여 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있는 방법에 대해 학습할 수 있는 과정으로 메타버스의 세계관을 바탕으로 플랫폼 혹은 콘텐츠 결합에 필요한 안목을 기를 수 있습니다.
비즈니스, 메타버스를 타다(심화)

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 90,000원

학습시간: 5시간(10강)
난이도: 초급
강사: 박시은
본 과정은 메타버스의 대표 플랫폼인 이프랜드, 제페토, 게더타운의 플랫폼별 차이, 장단점, 활용방법 등을 제시하고, 비즈니스 적용 방법을 다양한 사례에 접목할 수 있도록 구성하였으며, 비즈니스 목표에 부합하는 메타버스 플랫폼을 선택하고, 실행하는 방법을 익힐 수 있습니다.
디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기

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만족도 90%
후기 1건
학습일: 30일(복습360일)
수강료: 190,960원
지원금: 최대 154,670원

학습시간: 31시간(30강)
난이도: 중급
강사: 이송
NCS분류: 인공지능서비스기획(20010702)
머신러닝과 딥러닝을 이해하여 인공지능을 활용한 서비스 기획과 콘텐츠 개발을 할 수 있으며 주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용방법을 이해하고 현업에서 활용해볼 수 있습니다.
비즈니스의 날개, 인공지능(AI)

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 87,780원

학습시간: 21시간(20강)
난이도: 초급
강사: 이경전
그동안 누구도 알려주지 않았던 인공지능의 이야기. 고전적 인공지능의 개념부터 인공지능 거버넌스에 대해 배우고, 데이터사회에서 인공지능이 디지털 융합에 활용되었지만 미처 알지 못했던 많은 사례에 대해 학습할 수 있습니다.
인공지능, 공유경제, 블록체인이 만드는 4차 산업혁명의 미래

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만족도 85%
후기 4건
학습일: 30일(복습360일)
수강료: 74,250원

학습시간: 25시간(24강)
난이도: 초급
강사: 권용주, 김용태
테슬라를 중심으로 인공지능이 만들어낼 미래를 살펴보고, 에어비앤비를 비롯한 공유경제의 플랫폼이 어떻게 시장의 강자를 바꾸었는지, 블록체인의 원리와 블록체인이 몰고올 변화에 대해 학습할 수 있습니다.
인공지능 레시피

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 62,370원

학습시간: 21시간(20강)
난이도: 초급
강사: 백기락
4차 산업혁명시대를 선도하는 인공지능 기술의 개념을 이해하며, 인공지능을 다루는 주요 도구들에 대해 배우고, 인공지능과 관련된 주요 신기술들을 파악하여 인공지능 기술을 업무와 연계할 수 있는 방법에 대해 학습할 수 있습니다.
인공지능(AI)이 주도하는 4차 산업혁명 시대

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 87,780원

학습시간: 21시간(20강)
난이도: 초급
강사: 김용훈
4차 산업혁명을 주도하는 인공지능의 개요, 등장, 역사, 특이점, 종류, 플랫폼, 머신러닝, 딥러닝 등 AI에 대해 학습할 수 있습니다.
두근두근 인공지능 - 개념편

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 110,000원

학습시간: 4시간(11강)
난이도: 초급
강사: 유재명
AI! AI! AI! 인공지능의 세상이 다가오고 있습니다. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 개념을 이해하고 인공지능이 분야별 적용하는 방법과 사례를 살펴보고 인공지능의 미래, 인공지능의 한계 등에 대해 학습할 수 있습니다.
두근두근 인공지능 - 실습편

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 120,000원

학습시간: 4시간(11강)
난이도: 초급
강사: 유재명
자율주행차, 챗봇, AI스피커등 우리 현실 속 많은 인공지능제품들이 어떤 원리로 작동하고, 어떻게 만들수 있는지에 대해 배우고 인공지능 개발을 위한 머신러닝의 절차를 이해하고 머신러닝의 각 단계를 수행할 수 있는 방법에 대해 학습할 수 있습니다.
디지털 혁명을 일으켜라, 사물인터넷이 바꾸는 세상과 미래

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 91,960원

학습시간: 22시간(20강)
난이도: 초급
강사: 노근배
사물인터넷을 바라보는 관점을 정립하고 시장 전망 분석을 동원해 사물인터넷을 활용하고, 사물인터넷에 적용되는 헬스케어, 스마트카, 스마트홈, 스마트 시티 등의 실사례를 살펴보고 실무에도 적용할 수 있는 방법에 대해 학습할 수 있습니다.
전사원이 학습하는 사물인터넷과 4차산업의 미래

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 59,400원
지원금: 38,610원

학습시간: 20시간(20강)
난이도: 초급
강사: 박대룡, 한동욱
NCS분류: IoT융합서비스기획(20010106)
사물인터넷이 발달한 배경을 알아보고 표준화 진행 상황에 대해 배우며 사물인터넷과 디바이스-하드웨어, 디바이스-소프트웨어에 대해 학습할 수 있습니다.
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