[DS Class] 파이썬 데이터 분석과 시각화

네트워크·프로그래밍

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강의목표

- Matpolib과 Seaborn, Folium을 활용하여 데이터 특성, 분석 목표에 따라 다양한 방법으로 데이터를 시각화하고 인사이트를 발굴할 수 있습니다.
- 멀게만 느껴지는 머신러닝의 개념을 쉽게 이해하고 입문할 수 있습니다.

- 데이터 시각화 - Matplotlib에 대해 학습합니다.
- Pandas 활용한 기술통계 실습에 대해 학습합니다.
- 머신러닝 개념과 입문에 대해 학습합니다.

- 파이썬을 활용하여 유연하게 데이터를 분석하고 머신러닝까지 입문하고 싶은 직장인
- Numpy와 Pandas를 활용하여 데이터 분석을 학습하고 싶은 직장인

학습방법 : HTML5
학습정원 : 150명

훈련수강 중 수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.

수강포기 횟수	1회	2회	3회 이상
지원한도액 차감	20만원	50만원	100만원

[DS Class] 파이썬 데이터 분석과 시각화: 1. 데이터 시각화 - Matplotlib29 분; 2. 데이터 시각화 - Seaborn38 분; 3. 데이터 시각화(Folium)와 Padnas 데이터 분석32 분; 4. Pandas 활용한 기술통계 실습39 분; 5. 변수의 개수와 자료 특성에 따른 시각화 (1)32 분; 6. 변수의 개수와 자료 특성에 따른 시각화 (2), Pandas 시계열 분석25 분; 7. 실전 데이터 분석 - 서울시 인구 현황 분석34 분; 8. 실전 데이터분석 - 외국인 관광객 현황 분석43 분; 9. 실전 데이터 분석 - 은행 고객 분석37 분; 10.머신러닝 개념과 입문35 분

강사명	김진숙
약력	[경력] (現)마소캠퍼스 수석 교수 (前)호서전문학교 컴퓨터공학과 전임교수/학과장 [학력] - 경상대학교 학사졸업 - 경상대학교 일반대학원 석사졸업