딥러닝과 데이터분석을 위한 기초수학 (w.파이썬)
총 학습일:390일 | 학습시간:8시간 | 난이도:초급 | 강사:이병준 | 강의금액:146,000원 | 교재:없음
※ 기업규모별 지원금 안내
중소기업: 원 / 중견기업: 원
/ 대기업: 원
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회차 | HRD-Net 훈련과정 바로 신청하기
강의목표
- 데이터 과학을 공부하는데 꼭 필요한 수학에 대해 배웁니다.
강의내용
- 함수의 기본 이론에 대해 학습합니다.
- 다항, 지수, 로그함수에 대해 학습합니다.
- 수열과 함수의 극한에 대해 학습합니다.
학습대상
- 데이터 분석을 위한 기초적인 수학 개념 함양을 원하는 학습자
추가정보
학습방법 : 동영상
학습정원 : 150명
근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티
훈련수강 중
수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
| 수강포기 횟수 |
1회 |
2회 |
3회 이상 |
| 지원한도액 차감 |
20만원 |
50만원 |
100만원 |
학습목차
- 딥러닝과 데이터분석을 위한 기초수학 (w.파이썬)
- 1. 데이터 과학의 기본 - 함수29 분
- 2. 함수의 기본 이론27 분
- 3. 여러 가지 함수 (1) - 다항, 지수, 로그함수36 분
- 4. 여러 가지 함수 (2) - 삼각함수32 분
- 5. 연속 및 이산 데이터 이해를 위한 도구 - 수열과 함수의 극한37 분
- 6. 함수의 극한과 연속에 대한 이론25 분
- 7. 인공지능 학습 이해를 위한 필수 아이템 - 미분40 분
- 8. 미분과 관련된 기본 이론18 분
- 9. 미분과 관련된 고급 이론29 분
- 10.데이터 특성을 추출하는 기본 도구 - 적분28 분
- 11.여러 가지 적분법28 분
- 12.정적분과 적분의 응용22 분
- 13.데이터를 표현하기 위한 도구 - 공간좌표와 벡터22 분
- 14.벡터의 내적과 이를 활용한 도형의 방정식30 분
- 15.고차원 데이터를 다룰 수 있는 도구 - 행렬33 분
- 16.행렬을 이용한 선형 연립방정식 풀이18 분
강사소개
| 강사명 |
이병준 |
| 약력 |
[경력]
- 카톨릭대학교 수학과 교수 |