Big Data 시대에 반드시 알아야 할 기초 통계지식

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총 학습일:390일 | 학습시간:17시간 | 난이도:중급 | 강사:한은주 | 강의금액:50,490원 | 교재:없음
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    강의목표

    - 통계의 기초를 바탕으로 자료 수집 척도 및 방법에 대해 설명할 수 있습니다.
    - 자료를 나타내는 대표적인 수치의 특성을 알고 해석할 수 있습니다.
    - 다양하게 활용되는 자료측정방법과 조사방법에 대해 설명할 수 있습니다.
    - 확률이론, 확률변수, 확률분포에 대해 설명할 수 있고, 신뢰구간을 추정할 수 있습니다.
    - 가설 및 가설검정의 유형을 알고, 주요 모수에 대한 가설검정 방법을 설명할 수 있습니다.
    - 상관분석과 회귀분석, 그리고 그 밖의 여러 가지 통계분석에 대해 설명할 수 있습니다.

    강의내용

    - 통계의 기초 및 자료수집척도에 따른 자료 형태에 대해 학습합니다.
    - 자료수집방법 및 정리 방법을 학습합니다.
    - 자료의 특성을 나타내는 대표적인 수치에 대해 학습합니다.

    학습대상

    - 통계에 관심있는 일반 기업의 전 임직원
    - 데이터, 통계 등을 활용하는 현업 임직원

    추가정보

    학습방법 : html5
    학습정원 : 150명

    근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티

    훈련수강 중 수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
    수강포기 횟수 1회 2회 3회 이상
    지원한도액 차감 20만원 50만원 100만원

    학습목차

    Big Data 시대에 반드시 알아야 할 기초 통계지식
    1. 통계의 기초 및 자료수집척도30 분
    2. 자료수집방법 및 정리30 분
    3. 자료의 특성을 나타내는 대표적인 수치30 분
    4. 다양하게 활용되는 자료측정방법31 분
    5. 다양하게 활용되는 조사방법 (1) 29 분
    6. 다양하게 활용되는 조사방법 (2) 29 분
    7. 확률이론29 분
    8. 확률변수의 다양한 특성30 분
    9. 확률변수의 특성 및 이산확률분포31 분
    10.연속확률분포 및 표본평균의 확률분포30 분
    11.표본비율 및 표본분산의 확률분포30 분
    12.표본크기 결정 및 가설검정 기초30 분
    13.주요 모수에 대한 가설검정31 분
    14.두 모집단 차이에 대한 추론29 분
    15.상관분석과 회귀분석33 분
    16.그 외 통계분석31 분

    강사소개

    강사명 한은주
    약력
    [학력]
    고려대학교 경영학 생산계량분석 석사
    [경력]
    유비온 금융자격증 통계과목 강의2015-06-18

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