Big Data 시대에 반드시 알아야 할 기초 통계지식

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총 학습일:390일 | 학습시간:17시간 | 난이도:중급 | 강사:한은주 | 강의금액:50,490원 | 교재:없음
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  • 통계 기본 지식이 없고 수학 관련한 지식도 공부한지 오래라 수업을 따라가기에 매우 힘들었습니다. 하지만 강사님의 예제를 이용한 강의 방식이나 강의 자료가 매우 자세하게 잘되어있어서 문제를 푸는데 크게 문제가 없었습니다. 천천히 재수강하면서 이해가 되지 않았던 부분을 고민하고 공부해가야겠습니다.
  • 이때까지 제가 알았던 통계는 정말 겉핥기 수준이었습니다. 세부적으로 공부하니 많이 어려웠습니다. 그래도 강의를 들으면서 찬찬히 알아가니 유익하고 도움이 되었습니다. 감사합니다.
  • 전공과 관련없지만 공기업준비 목표로 이강의를 듣고나서 통계의 중요성을 다시한번 더 생각했습니다. 통계가 정확히 분석되어야만 그통계가 기본이 되고 근본이 되어서 어떠한 정책에 정확히 파악되고, 합당한 행정적인 정책이 수립되는 등 통계자료야 말로 정확한 정책수립의 바탕이 되는 자료이므로 기초 단계의 내용부터 중요함을 생각하게되는 강의 였습니다. 비전공자로서 이해하기 어려운 통계분야에서 쓰이는 용어를 제대로 이해하고, 활용할 수 있다는 점에 너무 감사합니다. 이제는 모수, 표본, 변동계수와 같은 말도 자신있게 내뱉을 수 있을 것 같습니다. 직장인들을 위한 강의이기에, 꼭 필요한 부분만 간추려서 강의해주신 강사님께 너무 감사드립니다. ?
  • 통계 기초 지식과 개념에 대해 상세하게 알 수 있는 강의였습니다. 한은주 강사님 친절하고 똑 부러지게 설명 잘 해주셨고, 강의자료도 알차게 준비되어 있어 많은 도움이 되었습니다. 실무에 잘 적용해보도록 하겠습니다.
과정분류
수료기준
진도80%이상, 시험2회
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※ 취성패, 고용위기지역, 근로장려금 등 포함
 
 
 
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    ※ 기업규모별 환급비 안내
    중소기업: 원 / 중견기업: 원 / 대기업:
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    강의목표

    - 통계의 기초를 바탕으로 자료 수집 척도 및 방법에 대해 설명할 수 있습니다.
    - 자료를 나타내는 대표적인 수치의 특성을 알고 해석할 수 있습니다.
    - 다양하게 활용되는 자료측정방법과 조사방법에 대해 설명할 수 있습니다.
    - 확률이론, 확률변수, 확률분포에 대해 설명할 수 있고, 신뢰구간을 추정할 수 있습니다.
    - 가설 및 가설검정의 유형을 알고, 주요 모수에 대한 가설검정 방법을 설명할 수 있습니다.
    - 상관분석과 회귀분석, 그리고 그 밖의 여러 가지 통계분석에 대해 설명할 수 있습니다.

    강의내용

    - 통계의 기초 및 자료수집척도에 따른 자료 형태에 대해 학습합니다.
    - 자료수집방법 및 정리 방법을 학습합니다.
    - 자료의 특성을 나타내는 대표적인 수치에 대해 학습합니다.

    학습대상

    - 통계에 관심있는 일반 기업의 전 임직원
    - 데이터, 통계 등을 활용하는 현업 임직원

    추가정보

    학습방법 : HTML5
    학습정원 : 150명

    근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티

    훈련수강 중 수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
    수강포기 횟수 1회 2회 3회 이상
    지원한도액 차감 20만원 50만원 100만원

    학습목차

    Big Data 시대에 반드시 알아야 할 기초 통계지식
    1. 통계의 기초 및 자료수집척도30 분
    2. 자료수집방법 및 정리30 분
    3. 자료의 특성을 나타내는 대표적인 수치30 분
    4. 다양하게 활용되는 자료측정방법31 분
    5. 다양하게 활용되는 조사방법 (1) 29 분
    6. 다양하게 활용되는 조사방법 (2) 29 분
    7. 확률이론29 분
    8. 확률변수의 다양한 특성30 분
    9. 확률변수의 특성 및 이산확률분포31 분
    10.연속확률분포 및 표본평균의 확률분포30 분
    11.표본비율 및 표본분산의 확률분포30 분
    12.표본크기 결정 및 가설검정 기초30 분
    13.주요 모수에 대한 가설검정31 분
    14.두 모집단 차이에 대한 추론29 분
    15.상관분석과 회귀분석33 분
    16.그 외 통계분석31 분

    강사소개

    강사명 한은주
    약력
    [학력]
    고려대학교 경영학 생산계량분석 석사
    [경력]
    유비온 금융자격증 통계과목 강의2015-06-18

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