친절한 파이썬 스쿨 - 전처리 & 시각화

직무분야 아님

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진도80%이상

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※ 기업규모별 지원금 안내

중소기업: 원 / 중견기업: 원 / 대기업: 원

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강의목표

- 파이썬 데이터 분석을 위한 환경 셋팅 및 기초 구문을 학습합니다.
- 다양한 예시 데이터를 활용한 데이터 전처리 및 시각화 실습을 진행합니다.

- 데이터 유형에 대해 학습합니다.
- 히스토그램에 대해 학습합니다.
- 막대그래프에 대해 학습합니다.

- 전 임직원
- DT 핵심인재
- 데이터 유관 부서 구성원

학습방법 : 동영상
학습정원 : 150명

훈련수강 중 수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.

수강포기 횟수	1회	2회	3회 이상
지원한도액 차감	20만원	50만원	100만원

친절한 파이썬 스쿨 - 전처리 & 시각화: 1. 강의소개8 분; 2. Numpy 패키지6 분; 3. Array 연산4 분; 4. Random 모듈10 분; 5. 연습문제3 분; 6. Pandas 패키지5 분; 7. Pandas Series9 분; 8. Pandas DataFrame11 분; 9. 연습문제24 분; 10.데이터프레임 행렬조작 기본17 분; 11.행렬 조작 고급10 분; 12.조건 선택13 분; 13.행, 열 삭제9 분; 14.행, 열 추가10 분; 15.특정 열 선택 기타 함수9 분; 16.연습문제35 분; 17.결측치 처리8 분; 18.결측치 처리 실습19 분; 19.데이터프레임 단순 합치기 - concat()5 분; 20.데이터프레임 Key지정 합치기 - merge()9 분; 21.데이터 유형13 분; 22.연습문제47 분; 23.데이터 시각화 개념12 분; 24.시각화 패키지14 분; 25.그래프 여러 개 그리기7 분; 26.이미지 저장9 분; 27.연습문제52 분; 28.라인차트17 분; 29.히스토그램8 분; 30.연습문제63 분; 31.막대그래프16 분; 32.원형그래프7 분; 33.연습문제73 분; 34.산점도10 분; 35.박스플랏13 분; 36.연습문제85 분; 37.데이터 파일 저장12 분; 38.데이터 파일 읽기10 분; 39.데이터 분석 프로젝트 - 제조 분야42 분; 40.데이터 분석 프로젝트 - 마케팅 분야36 분

강사명	김은혜
약력	[학력] - 한국외국어대학교 통계학과 학사 [경력] - 렛유인에듀 대표강사 - 한국은행 국가조사통계 프로젝트 관리 및 통계분석 업무