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데이터베이스 - 데이터사이언스

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 30,000원

학습시간: 2시간(17강)
난이도: 초급
강사: 노정인
데이터의 중요성에 대해 알아가고, 데이터 사이언스가 무엇인지 이해하여 데이터 분석에 필요한 기초 통계 지식 및 데이터 사이언스 로드맵, 정규분포, 가설검정 등 여러가지 내용에 대해 학습할 수 있습니다.

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 60,000원

학습시간: 7시간(28강)
난이도: 중급
강사: 노정인
인터넷 사용중 필요한 데이터를 코딩하는 방법과, 데이터 종류별 연동방법, 로그 및 센서 수집, DBMS 수집, 데이터 품질 진단 프로세스, 이상값 사례 등 여러가지 내용에 대해 학습할 수 있습니다.

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학습일: 30일(복습360일)
수강료: 50,000원

학습시간: 5시간(32강)
난이도: 중급
강사: 노정인
데이터 프레임을 만들고, 시각화를 하기 위한 패키지에 대해 알아가며 데이터 분석을 위한 패키지, 머신러닝 패키지, DataFrame 실습, Pandas 실습 등 여러가지 내용에 대해 학습할 수 있습니다.

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내일배움카드 내일 바로 학습시작 가능
학습일: 30일(복습360일)
수강료: 86,130원
지원금: 55,980원

학습시간: 29시간(28강)
난이도: 초급
강사: 노정인
NCS분류: 빅데이터기획(20010107)
데이터의 중요성을 알며, 데이터 사이언스가 무엇인지 이해하여 데이터 분석에 필요한 기초 통계 지식에 대해 배우고 데이터 프레임 다루기, 변수들간 상관관계 분석 등 여러가지 내용에 대해 학습할 수 있습니다.
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