데이터사이언스 훈련소 - 입소하기

직무분야 아님

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진도80%이상

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강의목표

- 데이터 사이언스의 정의 및 중요성을 알 수 있습니다.
- 확률, 베이즈 정리 등 데이터 분석을 위한 기초 통계 개념을 이해할 수 있습니다.

강의내용

- 베이즈 정리에 대해 학습합니다.
- 추정이론에 대해 학습합니다.
- 주성분 분석에 대해 학습합니다.

학습대상

- DT 핵심인재
- 데이터 유관 부서 구성원

추가정보

학습방법 : 동영상
학습정원 : 150명

근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티

훈련수강 중 수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.

수강포기 횟수	1회	2회	3회 이상
지원한도액 차감	20만원	50만원	100만원

학습목차

데이터사이언스 훈련소 - 입소하기: 1. 데이터 사이언스란?(데이터 분석의 기초)5 분; 2. 왜 배워야할까?(데이터 분석이 중요한 이유)5 분; 3. 데이터 사이언스의 개념(데이터 분석의 학문적인 접근)2 분; 4. 데이터 사이언스 로드맵4 분; 5. 데이터 사이언스의 절차 (데이터 전문 분석의 절차)3 분; 6. 데이터 사이언티스트란?(데이터 분석 전문가의 역할)11 분; 7. 데이터 사이언스의 활용(산업별 데이터 분석 사례)3 분; 8. 데이터 사이언스 통계 주요 용어 및 상식(데이터 분석을 위한 통계 주요 용어 및 상식 소개)2 분; 9. 통계 주요 용어(통계의 기본이 되는 주요 용어 소개)7 분; 10.통계 주요 상식(통계를 이해하기 위한 기본 상식)19 분; 11.통계 기법 유형(통계 방법 유형)11 분; 12.베이즈 정리5 분; 13.Monte Carlo Method8 분; 14.정규분포7 분; 15.추정이론8 분; 16.가설검정8 분; 17.주성분 분석12 분

강사소개

강사명

노정인

약력

[학력]
- 중앙대학교 산업정보학과 학사

[경력]
- 렛유인에듀 대표강사 (분야 : 데이터 분석 및 인공지능)
- (주)노웨어소프트 개발연구소 연구소장
- (주)래식 개발팀 CTO전) 넷크루즈 인프라개발팀 차장 (차세대 AI로그 분석)전) 에프앤가이드 서비스개발팀 과장 (금융서비스 자동화(RPA))
- 녹원씨엔아이 국방사업부 대리 (인프라 서비스 자동화)