데이터사이언스 훈련소 - 웹크롤링을 활용한 분석실습
총 학습일:390일 | 학습시간:7시간 | 난이도:중급 | 강사:노정인 | 강의금액:60,000원 | 교재:없음
※ 기업규모별 지원금 안내
중소기업: 원 / 중견기업: 원
/ 대기업: 원
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강의금액 :
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지원금액
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배송비용
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회차 | HRD-Net 훈련과정 바로 신청하기
강의목표
- 좋은 데이터의 특징은 무엇인지 알 수 있습니다.
- 웹크롤링 및 데이터 가공 실습을 진행합니다.
강의내용
- Selenium 실습에 대해 학습합니다.
- 데이터 분석의 절차에 대해 학습합니다.
- 데이터 전처리 방법에 대해 학습합니다.
학습대상
- DT 핵심인재
- 데이터 유관 부서 구성원
추가정보
학습방법 : 동영상
학습정원 : 150명
근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티
훈련수강 중
수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
| 수강포기 횟수 |
1회 |
2회 |
3회 이상 |
| 지원한도액 차감 |
20만원 |
50만원 |
100만원 |
학습목차
- 데이터사이언스 훈련소 - 웹크롤링을 활용한 분석실습
- 1. 데이터 크롤링5 분
- 2. 데이터 형태에 따른 수집13 분
- 3. 데이터 수집 방법의 종류14 분
- 4. 데이터 종류별 연동방법20 분
- 5. HTTP 수집4 분
- 6. 로그/센서 수집6 분
- 7. DBMS 수집8 분
- 8. FTP 수집18 분
- 9. 데이터 크롤링 실습38 분
- 10.Selenium 실습53 분
- 11.데이터 퀄리티 기준6 분
- 12.데이터 분석의 절차8 분
- 13.데이터 분석 모델15 분
- 14.데이터 품질7 분
- 15.데이터 품질 진단 프로세스9 분
- 16.좋은 데이터의 특성15 분
- 17.데이터 전처리란?8 분
- 18.데이터 전처리 절차4 분
- 19.SSDP7 분
- 20.이상값 사례8 분
- 21.데이터 전처리 방법14 분
- 22.데이터 전처리 방법18 분
- 23.데이터 전처리 방법29 분
- 24.데이터 전처리 방법310 분
- 25.데이터 전처리 실습137 분
- 26.데이터 전처리 실습228 분
- 27.데이터 전처리 실습335 분
- 28.데이터 전처리 실습419 분
강사소개
| 강사명 |
노정인 |
| 약력 |
[학력]
- 중앙대학교 산업정보학과 학사
[경력]
- 렛유인에듀 대표강사 (분야 : 데이터 분석 및 인공지능)
- (주)노웨어소프트 개발연구소 연구소장
- (주)래식 개발팀 CTO 전) 넷크루즈 인프라개발팀 차장 (차세대 AI로그 분석) 전) 에프앤가이드 서비스개발팀 과장 (금융서비스 자동화(RPA))
- 녹원씨엔아이 국방사업부 대리 (인프라 서비스 자동화) |