데이터사이언스 훈련소 - DataFrame 다루기 및 시각화
총 학습일:390일 | 학습시간:5시간 | 난이도:중급 | 강사:노정인 | 강의금액:50,000원 | 교재:없음
※ 기업규모별 지원금 안내
중소기업: 원 / 중견기업: 원
/ 대기업: 원
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강의금액 :
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지원금액
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회차 | HRD-Net 훈련과정 바로 신청하기
강의목표
- 데이터 프레임을 다룰 수 있습니다.
- 비교와 비율, 동향 및 패턴분석, 시각화 실습을 진행합니다.
강의내용
- 데이터 시각화에 대해 학습합니다.
- 도표 분석 방법 비교와 비율 분석에 대해 학습합니다.
- 동향과 패턴 분석 구성요소에 대해 학습합니다.
학습대상
- DT 핵심인재
- 데이터 유관 부서 구성원
추가정보
학습방법 : 동영상
학습정원 : 150명
근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티
훈련수강 중
수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
| 수강포기 횟수 |
1회 |
2회 |
3회 이상 |
| 지원한도액 차감 |
20만원 |
50만원 |
100만원 |
학습목차
- 데이터사이언스 훈련소 - DataFrame 다루기 및 시각화
- 1. 데이터 프레임 다루기3 분
- 2. 파이썬 패키지란?3 분
- 3. 파이썬 패키지 종류1 분
- 4. 기본 패키지7 분
- 5. 데이터 분석을 위한 패키지6 분
- 6. 머신러닝 패키지4 분
- 7. 데이터 전처리 패키지7 분
- 8. 기타 패키지18 분
- 9. DataFrame이란?5 분
- 10.DataFrame을 배우는 이유4 분
- 11.DataFrame 실습 113 분
- 12.DataFrame 실습 28 분
- 13.DataFrame 실습 317 분
- 14.Pandas 실습15 분
- 15.Numpy 실습 18 분
- 16.Numpy 실습 212 분
- 17.Numpy 실습 3 8 분
- 18.DataFrame 과제2 분
- 19.DataFrame 과제 해설7 분
- 20.데이터 시각화3 분
- 21.데이터 시각화란?7 분
- 22.데이터 시각화의 절차13 분
- 23.도표 분석 방법 비교와 비율 분석8 분
- 24.비교와 비율 분석 구성요소7 분
- 25.도표 분석 방법 동향과 패턴 분석9 분
- 26.도표 분석 방법 관계와 연관 분석6 분
- 27.동향과 패턴 분석 구성요소5 분
- 28.데이터 시각화를 위한 파이썬 패키지3 분
- 29.데이터 시각화 결과물28 분
- 30.데이터 시각화 실습 136 분
- 31.데이터 시각화 실습 226 분
- 32.데이터 시각화 과제17 분
강사소개
| 강사명 |
노정인 |
| 약력 |
[학력]
- 중앙대학교 산업정보학과 학사
[경력]
- 렛유인에듀 대표강사 (분야 : 데이터 분석 및 인공지능)
- (주)노웨어소프트 개발연구소 연구소장
- (주)래식 개발팀 CTO 전) 넷크루즈 인프라개발팀 차장 (차세대 AI로그 분석) 전) 에프앤가이드 서비스개발팀 과장 (금융서비스 자동화(RPA))
- 녹원씨엔아이 국방사업부 대리 (인프라 서비스 자동화) |