머신러닝의 이해와 실습

찜하기

총 학습일:390일 | 학습시간:21시간 | 난이도:초급 | 강사:양지헌 | 강의금액:148,000원 | 교재:없음
네트워크·프로그래밍
강의 미리보기
학습수강후기
( 3건 )
더보기
  • 빅데이터 관련해서 커리어를 쌓고있는 직장인입니다. 에듀퓨어 강의를 현재까지 4개 들었는데 처음써보네요.. 비전공자 출신으로써 막연하게 느껴질 수 있는 빅데이터란 학문에 대해 실제 산업현장에서 요하는 수준으로 강의가 알차게 구성되어있으며 단순 코드작성 스킬이 아닌 기본 이론을 기초로 어떤 코드를 어떻게 왜 작성해야하는지에 대해 체계적이고 알차게 설명해주시는 점이 너무 마음에 들었습니다. 듣다보니 강사님 목소리랑 표정도 정이 들더라구요.. 출퇴근 지하철에서 한강씩 듣고 집에와서 복습하며 확실히 이해할 수 있었습니다. 빅데이터 분석기사 실기를 앞두고 있지만 실기 준비에 이만한 기본 강의가 없을것이라는 생각도 드네요. 좋은 강의 감사드리며 다른 분야의 더 좋은 강의를 기대하며 이만 줄이겠습니다. 감사합니다.
  • 처음에는 괜찮았으나 뒤로 갈수록 조금 별로긴하네요
  • 머신러닝에 대해서 자세한 설명을 해주셔서 너무 좋았습니다. 친구에게도 추천해주고싶은 강의였어요. 특히 gradient descent에 대한 설명이 너무 귀에 쏙쏙 들어왔습니다. 감사합니다!
과정분류
수료기준
진도80%이상, 시험2회, 과제1회
신청유형
상세보기
※ 취성패, 고용위기지역, 근로장려금 등 포함
학습기간
학습일정보기
    ※ 기업규모별 지원금 안내
    중소기업: 원 / 중견기업: 원 / 대기업:
    • 강의금액 :

    • 지원금액
      :

    • 교재금액
      :

    • 배송비용
      :

    • 총 결제금액

    위시리스트
    수강신청
    회차 | HRD-Net 훈련과정 바로 신청하기

    강의목표

    - 머신러닝의 여러 가지 알고리즘을 이해하고 이를 활용하여 파이썬 코딩으로 구현할 수 있습니다.

    강의내용

    - 머신러닝 개요와 데이터전처리에 대해 학습합니다.
    - 의사결정트리에 대해 학습합니다.
    - 회귀분석에 대해 학습합니다.
    - 군집분석에 대해 학습합니다.


    참고사항

    - 본 과정은 [Python] 프로그램으로 학습진행 및 과제 제출이 가능합니다.
    - 프로그램은 별도 제공되지 않으니 개인구비여부 확인 후 신청해주시기 바랍니다.
    - 강의 내 사용하는 프로그램 버전과 상이할 경우 메뉴 구성이 다를 수 있습니다.

    학습대상

    - 머신러닝 초보자 (파이썬 기초 가능자)
    - 머신러닝 관련 전공자로서 근래의 발전된 내용을 공부하고자 하는 직장인

    추가정보

    학습방법 : html5
    학습정원 : 150명

    근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티

    훈련수강 중 수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
    수강포기 횟수 1회 2회 3회 이상
    지원한도액 차감 20만원 50만원 100만원

    학습목차

    머신러닝의 이해와 실습
    1. 머신러닝 개요와 데이터전처리27 분
    2. 의사결정트리(Decision Tree)34 분
    3. 회귀분석(Regression Analysis)27 분
    4. 군집분석(Clustering Analysis)34 분
    5. KNN(K-Nearest Neighbor)31 분
    6. 나이브 베이즈(Naive Bayes)28 분
    7. SVM(Support Vector Machine)31 분
    8. 텍스트 마이닝(Text mining)32 분
    9. 주성분 분석(PCA)과 밀도기반 군집분석(DBSCAN)29 분
    10.신경망(Neural Network)35 분
    11.Word2Vec49 분
    12.토픽 모델링(Topic Modeling)35 분
    13.랜덤 포레스트(Random Forest)와 에이다부스트(AdaBoost)27 분
    14.소셜 네트워크 분석(Social Network Analysis)39 분
    15.랜덤 포레스트, 나이브 베이즈, Tf-Idf, Word2Vec37 분
    16.유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)31 분
    17.연관규칙분석(Association Rule Analysis)37 분
    18.로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)34 분
    19.시계열분석(Time Series Analysis)33 분
    20.모델 평가 방법 및 심화 이론37 분

    강사소개

    강사명 양지헌
    약력
    - 학력
    국민대학교 데이터사이언스 박사과정 재학 중
    국민대학교 Big Data Analytics(MBA)석사 졸업

    - 경력
    전)대한과학전산부서 과장
    전)Sion solution 차장 , 분석 및 컨설팅
    전)프리랜서 컨설턴트 (한국전력 센서데이터 분석 , 농협하나로 매출분석 , 축평원 소/돼지 이력분석 , 국방부 병영안전모델
    전)한미헬스케어(IT) , 차장 , 데이터분석 및 AI TFT 팀장

    이 강의를 수강한 학습자가 많이 신청한 강의

    실습과 함께하는! 데이터베이스 MySQL
    찜하기
    DB엔지니어링
    62,370원
    핵심만 콕! 회계의 기초와 필수 회계원리
    찜하기
    회계·감사
    26,730원
    승리의 코드, 세계 역사를 바꾼 명장들의 리더십
    찜하기
    경영기획
    50,490원
    디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기
    찜하기
    인공지능서비스기획
    190,960원
    [오단기 2010~2019] 야근없는 직장생활을 위한 공대녀의 실전 엑셀-종합편
    찜하기
    사무행정
    104,500원

    내일배움카드

    1:1문의 FAQ
    (주)이밸류마크 / 대표:최민정 / 사업자등록번호 : 128-87-13973 / 통신판매업신고번호 : 2014-고양일산동-0937
    주소 : 경기도 고양시 일산동구 정발산로 24 T-3 703, 704호 / 대표번호 : 1688-3744 / 이메일 : help@edupure.net / FAX : 031-908-1449
    • 원격훈련기관번호
      제 200900603호
    • 장애인 인식개선 교육기관
      지정번호 제 2019–91호
    • 평생교육시설
      등록번호 제 66호
    quick menu
    • 로그인
    • 수강신청방법
    • FAQ
    • 원격지원
    • 찜한강의
    • 위시리스트
    최근본강의
    1/1><
    머신러닝의 이해와 실습148,000원