[DS Class] 데이터 분석 전처리 실무, 파워쿼리 Part.1

네트워크·프로그래밍

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학습수강후기

( 3건 )

데이터 분석과 관련된 직무를 희망하는 공기업 취준생입니다. 현재 한국부동산원에서 인턴 근무를 하고 있습니다. 실무를 접하며 전문성을 함양해야겠다는 생각에 교육을 신청하게 되었습니다. 파워쿼리는 쉽게 배울 수 있는 분야가 아니기에 이렇게 직업교육을 통해 전문성을 배양할 수 있어 굉장히 만족스럽습니다. [DS Class] 데이터 분석 전처리 실무, 파워쿼리 Part.2 수업도 수강할 생각입니다..!
쿼리에 대해 실습을 진행하며 실무에 대해 이해도를 높일 수 있었습니다.
평소에 사용하지 않는 파워쿼리에 대해서 학습할 수 있어서 좋았습니다. 하지만, 학습자료에 강의에 사용한 자료를 추가하여 강의를 들으면서 실습도 같이 했으면 더욱 더 좋은 학습이 될거 같습니다.

과정분류

수료기준

진도80%이상

신청유형

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학습기간

학습일정보기

※ 기업규모별 지원금 안내

중소기업: 원 / 중견기업: 원 / 대기업: 원

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강의목표

- 업무에 실질적인 성과를 가져다주는 데이터 전처리 방법을 습득할 수 있습니다.
- 다양한 데이터를 쉽고 빠르게 연결하고 가져오기 기능을 익힐 수 있습니다.
- 각종 자료의 수집, 편집 가공을 손쉽게 자동화할 수 있습니다.

- 파워쿼리의 이해에 대해 학습합니다.
- 데이터 가져오기에 대해 학습합니다.
- 파워쿼리 편집기 시작하기에 대해 학습합니다.

- 데이터 전처리가 중요한 업무를 담당하는 직장인
- 함수보다 쉽고 직관적인 엑셀 데이터 분석을 하고 싶은 직장인
- 길어지는 컴퓨터 작업에 거북목이 된 직장인

학습방법 : HTML5
학습정원 : 150명

훈련수강 중 수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.

수강포기 횟수	1회	2회	3회 이상
지원한도액 차감	20만원	50만원	100만원

[DS Class] 데이터 분석 전처리 실무, 파워쿼리 Part.1: 1. 엑셀로 하는 데이터 분석 전처리 과정의 이해36 분; 2. 파워쿼리의 이해25 분; 3. 파워쿼리 시작하기25 분; 4. 데이터 가져오기 (1)35 분; 5. 데이터 가져오기 (2)33 분; 6. 파워쿼리 편집기 시작하기66 분; 7. 파워쿼리 편집기와 친해지기46 분

강사명	최정아
약력	[학력] - 연세대학교 경영학과 석사 [경력] - (현)머니매그넷 주식회사 이사 - (전)플레이포럼 보도부 기자/편집장 - (전)연세대학교 정보통신처 교직원