디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기

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총 학습일:390일 | 학습시간:31시간 | 난이도:중급 | 강사:이송 | 강의금액:190,960원 | 교재:없음
네트워크·프로그래밍
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  • 인공지능에 대한 전반적인 내용을 접할 수 있어서 좋았습니다.
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진도80%이상, 시험2회, 과제1회
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※ 취성패, 고용위기지역, 근로장려금 등 포함
 
 
 
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    강의목표

    - 인공지능을 활용한 서비스 기획과 콘텐츠 개발을 할 수 있습니다.
    - 주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용방법을 이해할 수 있습니다.

    강의내용

    - 인공지능의 역사와 주요 개념에 대해 학습합니다.
    - 머신러닝과 딥러닝의 이해에 대해 학습합니다.
    - 인공지능 서비스 필요자원 분석하기에 대해 학습합니다.
    - 인공지능 서비스 모델 정의하기에 대해 학습합니다.

    학습대상

    - 인공지능에 대한 기본 소양을 쌓고자 하는 임직원
    - 인공지능을 업무에 활용하고자 하는 임직원

    추가정보

    학습방법 : HTML5
    학습정원 : 150명

    근로자 직업능력개발훈련 미수료 또는 수강포기 시 패널티 (2020.01.01 개정)

    훈련수강 중 미수료 또는 수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
    미수료 또는 수강포기 횟수 1회 2회 3회 이상
    지원한도액 차감 20만원 50만원 100만원

    학습목차

    디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기
    1. 인공지능의 역사와 주요 개념42 분
    2. 왓슨의 주요 서비스39 분
    3. 머신러닝 이해37 분
    4. 딥러닝의 이해42 분
    5. 뉴스와 AI36 분
    6. TV와 AI32 분
    7. 인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기35 분
    8. 인공지능 서비스 필요자원 분석하기34 분
    9. 인공지능 서비스 기술환경 분석하기33 분
    10.인공지능 서비스 방향 설정하기35 분
    11.인공지능서비스 목표 확정하기38 분
    12.인공지능서비스 요구사항 수집하기39 분
    13.인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기37 분
    14.인공지능 서비스 모델 정의하기34 분
    15.인공지능 서비스 모델 검증하기35 분
    16.인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기38 분
    17.인공지능 서비스 시나리오 작성하기35 분
    18.인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기37 분
    19.인공지능 서비스 활용 방안 분석하기36 분
    20.인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기37 분
    21.인공지능 서비스 상품화 기획하기35 분
    22.AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례32 분
    23.AI 서비스의 영화산업 적용 사례31 분
    24.AI 서비스의 음악산업 적용 사례33 분
    25.AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례30 분
    26.AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례33 분
    27.인공지능 서비스 성과기준 기획하기39 분
    28.인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기41 분
    29.인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기41 분
    30.AI의 실패영역과 인간의 관여36 분

    강사소개

    강사명 이송
    약력
    [학력]
    연세대학교 수학과 졸업

    [경력]
    GS ITM 2사업부장
    GS ITM 영업본부장
    (주)솔비원 본부장

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