머신러닝의 이해와 실습

네트워크·프로그래밍

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학습수강후기

( 2건 )

빅데이터 관련해서 커리어를 쌓고있는 직장인입니다. 에듀퓨어 강의를 현재까지 4개 들었는데 처음써보네요.. 비전공자 출신으로써 막연하게 느껴질 수 있는 빅데이터란 학문에 대해 실제 산업현장에서 요하는 수준으로 강의가 알차게 구성되어있으며 단순 코드작성 스킬이 아닌 기본 이론을 기초로 어떤 코드를 어떻게 왜 작성해야하는지에 대해 체계적이고 알차게 설명해주시는 점이 너무 마음에 들었습니다. 듣다보니 강사님 목소리랑 표정도 정이 들더라구요.. 출퇴근 지하철에서 한강씩 듣고 집에와서 복습하며 확실히 이해할 수 있었습니다. 빅데이터 분석기사 실기를 앞두고 있지만 실기 준비에 이만한 기본 강의가 없을것이라는 생각도 드네요. 좋은 강의 감사드리며 다른 분야의 더 좋은 강의를 기대하며 이만 줄이겠습니다. 감사합니다.
머신러닝에 대해서 자세한 설명을 해주셔서 너무 좋았습니다. 친구에게도 추천해주고싶은 강의였어요. 특히 gradient descent에 대한 설명이 너무 귀에 쏙쏙 들어왔습니다. 감사합니다!

과정분류

NCS직무분류 : (20010105) 빅데이터 분석강의더보기>

수료기준

진도80%이상, 시험2회, 과제1회

신청유형

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내일배움카드(근로자): ※ 취성패, 고용위기지역, 근로장려금 등 포함

사업주지원:

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학습기간

학습일정보기

수료시 환급금액: 중소기업:원 / 대기업:원

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강의목표

- 머신러닝의 여러 가지 알고리즘을 이해하고 이를 활용하여 파이썬 코딩으로 구현할 수 있습니다.

강의내용

- 머신러닝 개요와 데이터전처리에 대해 학습합니다.
- 의사결정트리에 대해 학습합니다.
- 회귀분석에 대해 학습합니다.
- 군집분석에 대해 학습합니다.

학습대상

- 머신러닝 초보자 (파이썬 기초 가능자)
- 머신러닝 관련 전공자로서 근래의 발전된 내용을 공부하고자 하는 직장인

추가정보

학습방법 : html5
학습정원 : 150명

근로자 직업능력개발훈련 미수료 또는 수강포기 시 패널티 (2020.01.01 개정)

훈련수강 중 미수료 또는 수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.

미수료 또는 수강포기 횟수	1회	2회	3회 이상
지원한도액 차감	20만원	50만원	100만원

학습목차

머신러닝의 이해와 실습: 1. 머신러닝 개요와 데이터전처리27 분; 2. 의사결정트리(Decision Tree)34 분; 3. 회귀분석(Regression Analysis)27 분; 4. 군집분석(Clustering Analysis)34 분; 5. KNN(K-Nearest Neighbor)31 분; 6. 나이브 베이즈(Naive Bayes)28 분; 7. SVM(Support Vector Machine)31 분; 8. 텍스트 마이닝(Text mining)32 분; 9. 주성분 분석(PCA)과 밀도기반 군집분석(DBSCAN)29 분; 10.신경망(Neural Network)35 분; 11.Word2Vec49 분; 12.토픽 모델링(Topic Modeling)35 분; 13.랜덤 포레스트(Random Forest)와 에이다부스트(AdaBoost)27 분; 14.소셜 네트워크 분석(Social Network Analysis)39 분; 15.랜덤 포레스트, 나이브 베이즈, Tf-Idf, Word2Vec37 분; 16.유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)31 분; 17.연관규칙분석(Association Rule Analysis)37 분; 18.로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)34 분; 19.시계열분석(Time Series Analysis)33 분; 20.모델 평가 방법 및 심화 이론37 분

강사소개

강사명

양지헌

약력

- 학력
국민대학교 데이터사이언스 박사과정 재학 중
국민대학교 Big Data Analytics(MBA)석사 졸업

- 경력
전)대한과학전산부서 과장
전)Sion solution 차장 , 분석 및 컨설팅
전)프리랜서 컨설턴트 (한국전력 센서데이터 분석 , 농협하나로 매출분석 , 축평원 소/돼지 이력분석 , 국방부 병영안전모델
전)한미헬스케어(IT) , 차장 , 데이터분석 및 AI TFT 팀장