Python을 활용한 빅데이터 분석과 시각화

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총 학습일:390일 | 학습시간:17시간 | 난이도:초급 | 강사:박성백 | 강의금액:50,490원 | 교재:없음
네트워크·프로그래밍
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  • 강사님이 꼼꼼히 설명해 주시긴 하였는데 뒤에 단원쪽에서 소스코드에 대한 설명이 스킵이 된 느낌은 있었습니다.
  • 초심자도 쉽게 이해하고 따라할 수 있는 강의였습니다.
과정분류
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진도80%이상
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    강의목표

    - 데이터 사이언스의 중요성을 이해하고, 데이터 분석에 필요한 Python 라이브러리를 파악할 수 있습니다.
    - 데이터를 분석할 수 있는 Python 함수를 익힐 수 있습니다.
    - Pandas를 사용해서 데이터를 수집하고, 분석할 수 있습니다.
    - 의사결정을 위해 분석한 데이터를 차트로 시각화하고, 자료화할 수 있습니다.

    강의내용

    - 데이터 사이언스에 대해 학습합니다.
    - 개발 환경 구성을 학습합니다.
    - Numpy 이해 및 실습을 진행합니다.


    참고사항

    - 본 과정은 [아나콘다3/파이썬 3.9] 프로그램으로 학습 진행이 가능합니다.
    - 프로그램은 별도 제공되지 않으니 개인구비여부 확인 후 신청해주시기 바랍니다.
    - 강의 내 사용하는 프로그램 버전과 상이할 경우 메뉴 구성이 다를 수 있습니다.

    학습대상

    - 응용프로그램 개발 및 데이터베이스 관리 업무를 시작하는 실무자
    - 프로그래밍으로 업무를 효율적으로 하고자 하는 모든 직장인
    - 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원

    추가정보

    학습방법 : HTML5
    학습정원 : 150명

    근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티

    훈련수강 중 수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
    수강포기 횟수 1회 2회 3회 이상
    지원한도액 차감 20만원 50만원 100만원

    학습목차

    Python을 활용한 빅데이터 분석과 시각화
    1. 데이터 사이언스 이해26 분
    2. 개발환경 구성32 분
    3. Numpy 이해 및 실습44 분
    4. Pandas 이해 및 실습33 분
    5. DataFrame 다루기 실습42 분
    6. DataFrame 추가 및 선택 실습57 분
    7. DataFrame 수정 및 삭제 실습29 분
    8. 데이터 파일 처리(1)31 분
    9. 데이터 파일 처리(2)32 분
    10.데이터 정보 확인31 분
    11.통계 정보 확인35 분
    12.결측치 변환38 분
    13.결측치 삭제41 분
    14.의사결정을 위한 데이터 시각화51 분
    15.향상된 시각화 라이브러리41 분
    16.타이타닉 탐색적 데이터 분석45 분

    강사소개

    강사명 박성백
    약력
    [학력]
    - 남서울대학교 전자계산학과 학사
    - 한국방송통신대학교 대학원 이학 석사(이러닝 전공)

    [경력]
    - 현)㈜코드캠퍼스
    - 전)경실련하이텔 정보교육원
    - 전)모바일랩 정보교육원
    - 전)㈜에스아이에스 쌍용교육센터
    - 전)㈜소프트캠퍼스
    - 전)㈜코드캠퍼스

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