디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기

네트워크·프로그래밍

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학습수강후기

( 1건 )

인공지능에 대한 전반적인 내용을 접할 수 있어서 좋았습니다.

과정분류

NCS직무분류 : (20010702) 인공지능서비스기획강의더보기>

수료기준

진도80%이상, 시험2회, 과제1회

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내일배움카드(근로자): ※ 취성패, 고용위기지역, 근로장려금 등 포함

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※ 기업규모별 지원금 안내

중소기업: 원 / 중견기업: 원 / 대기업: 원

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강의목표

- 인공지능을 활용한 서비스 기획과 콘텐츠 개발을 할 수 있습니다.
- 주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용방법을 이해할 수 있습니다.

강의내용

- 인공지능의 역사와 주요 개념에 대해 학습합니다.
- 머신러닝과 딥러닝의 이해에 대해 학습합니다.
- 인공지능 서비스 필요자원 분석하기에 대해 학습합니다.
- 인공지능 서비스 모델 정의하기에 대해 학습합니다.

학습대상

- 인공지능에 대한 기본 소양을 쌓고자 하는 임직원
- 인공지능을 업무에 활용하고자 하는 임직원

추가정보

학습방법 : HTML5
학습정원 : 150명

근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티

훈련수강 중 수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.

수강포기 횟수	1회	2회	3회 이상
지원한도액 차감	20만원	50만원	100만원

학습목차

디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기: 1. 인공지능의 역사와 주요 개념42 분; 2. 왓슨의 주요 서비스39 분; 3. 머신러닝 이해37 분; 4. 딥러닝의 이해42 분; 5. 뉴스와 AI36 분; 6. TV와 AI32 분; 7. 인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기35 분; 8. 인공지능 서비스 필요자원 분석하기34 분; 9. 인공지능 서비스 기술환경 분석하기33 분; 10.인공지능 서비스 방향 설정하기35 분; 11.인공지능서비스 목표 확정하기38 분; 12.인공지능서비스 요구사항 수집하기39 분; 13.인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기37 분; 14.인공지능 서비스 모델 정의하기34 분; 15.인공지능 서비스 모델 검증하기35 분; 16.인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기38 분; 17.인공지능 서비스 시나리오 작성하기35 분; 18.인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기37 분; 19.인공지능 서비스 활용 방안 분석하기36 분; 20.인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기37 분; 21.인공지능 서비스 상품화 기획하기35 분; 22.AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례32 분; 23.AI 서비스의 영화산업 적용 사례31 분; 24.AI 서비스의 음악산업 적용 사례33 분; 25.AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례30 분; 26.AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례33 분; 27.인공지능 서비스 성과기준 기획하기39 분; 28.인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기41 분; 29.인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기41 분; 30.AI의 실패영역과 인간의 관여36 분