빅데이터의 개념이해와 분석역량강화

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진도80%이상

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강의목표

- 빅데이터의 기본 개념 및 다양한 분석과 활용 기법에 대해 습득할 수 있다.
- 빅데이터를 활용한 경쟁력을 키울 수 있다.

- 빅데이터의 개요에 대해 학습합니다.
- 빅데이터의 가치와 영향에 대해 학습합니다.
- 빅데이터 비즈니스 모델에 대해 학습합니다.

- 빅데이터분석의 이해 및 분석, 처리 기법을 학습하려는 학습자

학습방법 : HTML5
학습정원 : 100명

훈련수강 중 수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.

수강포기 횟수	1회	2회	3회 이상
지원한도액 차감	20만원	50만원	100만원

빅데이터의 개념이해와 분석역량강화: 1. 빅데이터의 개요34 분; 2. 빅데이터의 가치와 영향31 분; 3. 빅데이터 비즈니스 모델35 분; 4. 빅데이터 활용 전략32 분; 5. 비즈니스 포로세스와 의사결정33 분; 6. 마케팅 애널리틱스38 분; 7. 생산운영 애널리틱스31 분; 8. 회계 애널리틱스36 분; 9. 재무/인적자원 애널리틱스33 분; 10.빅데이터 분석 기획의 이해32 분; 11.빅데이터 분석 기획 접근법31 분; 12.통계 기반 데이터 분석43 분; 13.마이닝과 머신러닝 기반 데이터분석75 분; 14.비정형(텍스트)마이닝37 분; 15.데이터 시각화 기법과 이해32 분; 16.빅데이터 플랫폼과 관리35 분; 17.빅데이터 수집 및 저장45 분; 18.빅데이터 처리 및 인프라38 분; 19.빅데이터 분석 도구38 분

강사명	김진화
약력	[학력] 위스컨신-매디슨 경영(정보) 박사 졸업 위스컨신-매디슨 정보, 전산 석사 졸업 [경력] - 현) 서강대학교 경영학과 교수 - 현) 세계미래학회 경영예측 위원장 - 현) 한국빅데이터학회 부

강사명	박성택
약력	[학력] 충북대학교 경영정보학 박사 졸업 [경력] 현) 선문대학교 교수 현) 충북대학교 경영정보학과 강사