[DS Class] ADsP 2주 합격 올인원 패스, 데이터 분석 자격증

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총 학습일:390일 | 학습시간:27시간 | 난이도:초급 | 강사:김진숙 | 강의금액:80,190원 | 교재:없음
네트워크·프로그래밍
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  • 선생님께서 기출 문제에서는 어떤식으로 나왔다 예시를 들면서 잘 설명해주셔서 감사했습니다!
  • 본 빅데이터분석준전문가 교육과정은 최근 이슈화된 ChatGPT 이해와 인공지능(AI)에 대한 전체적인 흐름을 이해하고 관련 시험대비를 잘 준비할 수 있는 교육이었습니다. 많은 도움이 될 것 같습니다. 감사합니다.
  • ADsP 준비하기 막막했는데 어떤 내용을 중점적으로 봐야 할지, 어떻게 공부해야 하는지 알려주셔서 도움이 되었습니다.
  • ADsP 시험이 2주도 남지 않은 상황에서 시중에서 구매한 교재로 공부를 하였습니다. 독학으로 하는데 정말 너무 어렵고 답이 없어 해당 교육과정을 선택하여 수강하였습니다. 강의 자료도 시중에서 판매하는 책보다 훨씬 퀄리티가 높고, 강사님의 강의력도 정말 정말 우수하시어 이해하는데 도움이 많이 되었습니다. 2주 합격 과정이므로, 1.6배속으로 최대한 빠르게 강의를 듣고 기출문제를 푸는 것이 하나의 전략이 될 수 있겠다는 생각을 합니다.
과정분류
  • NCS직무분류 : (20010107) 빅데이터기획강의더보기>
  • 관련 자격증 : 데이터분석
수료기준
진도80%이상, 시험1회
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※ 취성패, 고용위기지역, 근로장려금 등 포함
 
 
 
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    강의목표

    - 데이터 분석을 위한 핵심적인 통계 분석을 심층적으로 이해할 수 있습니다.
    - 머신러닝 이론 학습을 통해 머신러닝까지 입문할 수 있습니다.
    - 국가공인 데이터 분석 준전문가(ADsP) 자격증 학습을 통해 데이터 분석 능력을 기를 수 있습니다
    - 데이터의 종류부터 여러 데이터 분석 방법론까지 학습할 수 있습니다.
    - 데이터 분석을 기획하고 데이터 분석 프로젝트를 관리하는 방안을 익힐 수 있습니다.

    강의내용

    - 추가적인 데이터분석법에 대해 학습합니다.
    - 분석 프로젝트와 마스터 플랜 수립 프레임워크에 대해 학습합니다.
    - 분석 거버넌스 체계 수립에 대해 학습합니다.

    학습대상

    - 데이터, 데이터 분석, 데이터 분석 기획에 관한 이론을 학습하고 싶은 직장인
    - ADsP 자격증을 단기에 취득하고 싶은 직장인
    - R 데이터 분석 결과를 해석하는 능력을 기르고 싶은 직장인
    - 핵심 통계 분석을 심층적으로 이해하고 머신러닝 이론까지 입문하고 싶은 직장인

    추가정보

    학습방법 : HTML5
    학습정원 : 150명

    근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티

    훈련수강 중 수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
    수강포기 횟수 1회 2회 3회 이상
    지원한도액 차감 20만원 50만원 100만원

    학습목차

    [DS Class] ADsP 2주 합격 올인원 패스, 데이터 분석 자격증
    1. ADsP 자격증 소개와 1과목 핵심정리26 분
    2. 데이터베이스 정의와 특징24 분
    3. 데이터와 빅데이터의 이해28 분
    4. 데이터 비즈니스 모델27 분
    5. 빅데이터로 보는 미래39 분
    6. 2과목 핵심정리와 데이터분석기획의 이해33 분
    7. 분석방법론55 분
    8. 빅데이터분석 방법론34 분
    9. 분석과제 발굴방법론42 분
    10.분석 프로젝트와 마스터 플랜 수립 프레임워크35 분
    11.분석 거버넌스 체계 수립39 분
    12.3과목 핵심정리와 R기초38 분
    13.R그래픽 기능32 분
    14.데이터마트25 분
    15.결측값과 이상값31 분
    16.통계 표본추출방법27 분
    17.확률변수와 추정62 분
    18.모집단, 기술통계, 상관분석21 분
    19.회귀분석53 분
    20.추가적인 데이터분석법35 분
    21.머신러닝의 이해51 분
    22.머신러닝 (1)33 분
    23.머신러닝 (2)44 분
    24.머신러닝과 딥러닝30 분
    25.군집분석29 분
    26.연관분석26 분

    강사소개

    강사명 김진숙
    약력
    [경력]
    (現)마소캠퍼스 수석 교수
    (前)호서전문학교 컴퓨터공학과 전임교수/학과장

    [학력]
    - 경상대학교 학사졸업
    - 경상대학교 일반대학원 석사졸업

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