빅데이터 분석기사 필기, 금손되는 비법!

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NCS직무분류 : (20010105) 빅데이터분석강의더보기>
관련 자격증 : 빅데이터분석기사

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진도80%이상, 시험2회, 과제1회

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내일배움카드(근로자): ※ 취성패, 고용위기지역, 근로장려금 등 포함

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2023 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서

※ 기업규모별 지원금 안내

중소기업: 원 / 중견기업: 원 / 대기업: 원

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강의목표

- 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과해석을 학습하여 빅데이터분석기사 자격증을 취득할 수 있습니다.
- 빅데이터로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행할 수 있습니다.

강의내용

- 데이터 산업의 이해에 대해 학습합니다.
- 빅데이터 플랫폼에 대해 학습합니다.
- 빅데이터와 인공지능에 대해 학습합니다.

학습대상

- 빅데이터 분석기사 필기 자격대비를 준비하는 학생, 직장인

추가정보

학습방법 : HTML5
학습정원 : 150명

근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티

훈련수강 중 수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.

수강포기 횟수	1회	2회	3회 이상
지원한도액 차감	20만원	50만원	100만원

학습목차

빅데이터 분석기사 필기, 금손되는 비법!: 1. 데이터와 정보30 분; 2. 빅데이터 개요26 분; 3. 데이터 산업의 이해27 분; 4. 빅데이터 플랫폼23 분; 5. 빅데이터와 인공지능26 분; 6. 개인정보 법ㆍ제도22 분; 7. 개인정보 비식별화23 분; 8. 데이터 분석 기획24 분; 9. 분석 마스터 플랜과 로드맵 설정26 분; 10.분석 문제 정의26 분; 11.데이터 분석 방안24 분; 12.빅데이터 분석 방법론25 분; 13.데이터 분석 거버넌스27 분; 14.데이터 확보 계획23 분; 15.분석 절차와 작업 계획24 분; 16.데이터 수집22 분; 17.데이터 변환22 분; 18.데이터 비식별화27 분; 19.데이터 품질 검증24 분; 20.데이터 저장29 분; 21.데이터 결과측 처리22 분; 22.데이터 이상값 처리26 분; 23.자원 축소27 분; 24.파생변수의 생성21 분; 25.불균형 데이터 처리24 분; 26.데이터 탐색의 개요21 분; 27.상관관계 분석22 분; 28.기초통계량의 추출 및 이해25 분; 29.시각적 데이터 탐색23 분; 30.시공간 데이터 탐색25 분; 31.회귀분석26 분; 32.분산분석23 분; 33.변수 축약22 분; 34.비정형 데이터 탐색22 분; 35.표본추출26 분; 36.확률28 분; 37.확률변수23 분; 38.확률분포34 분; 39.표본분포23 분; 40.점추정22 분; 41.구간추정24 분; 42.가설검정22 분; 43.가설검정의 종류23 분; 44.분석 모형 선정24 분; 45.분석 환경 구축24 분; 46.분석 기법 개요25 분; 47.선형회귀분석25 분; 48.로지스틱 회귀분석23 분; 49.의사결정나무23 분; 50.의사결정나무의 분석과정26 분; 51.인공신경망의 특징과 원리26 분; 52.인공신경망의 학습26 분; 53.딥러닝 모델 종류26 분; 54.서포트벡터머신(SVM)24 분; 55.군집분석의 척도20 분; 56.군집분석의 종류26 분; 57.범주형 자료분석25 분; 58.다변량분석25 분; 59.시계열 분석의 개념21 분; 60.시계열 분석 기법25 분; 61.베이즈 기법22 분; 62.딥러닝 분석24 분; 63.비정형 데이터 분석23 분; 64.앙상블 분석21 분; 65.비모수 통계23 분; 66.지도학습-분류모델 평가지표22 분; 67.지도학습-회귀모델 평가지표23 분; 68.분석모형 진단20 분; 69.적합도 검정21 분; 70.과대적합 방지25 분; 71.최종모형 선정21 분; 72.분석 모델별 결과 해석20 분; 73.분석 모델별 시각화22 분; 74.데이터 시각화 개요21 분; 75.시간 시각화21 분; 76.분포 시각화20 분; 77.관계 시각화20 분; 78.비교 시각화21 분; 79.분석모형 전개22 분; 80.분석결과 적용과 보고서 작성21 분

교재소개

2023 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서

저자명 : 나홍석, 배원성, 이건길, 이혜영, 고려사이버대학교 AI·빅데이터 연구소 | 출판사 : 영진닷컴 | 교재비 : ~~33,000원~~->0원

출간일 : 2022년 08월 24일
페이지 : 552페이지
ISBN13 : 9788931466874
ISBN10 : 8931466870

[목차]
PART 01 빅데이터 분석 기획
PART 02 빅데이터 탐색
Part 03 빅데이터 모델링
Part 04 빅데이터 결과 해석
PART 05 모의고사

강사소개

강사명	이상미
약력	[학력] - 성균관대학교 대학원 컴퓨터공학 석사 졸업 - 前) 컴퓨터기능인증 출제위원 - 現) 서울호서직업전문학교 외래 교수 [경력] - 유니텔원연수원 e-러닝, 에듀윌 강사 - PTI, PTG 공인강사(한국생산성본부) - 가천길대학, 김포대학교 강의 - 영진닷컴 저자