[DS Class] R로 배우는 데이터 분석 첫 걸음, 통계부터 데이터 마이닝 실습까지

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진도80%이상

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※ 기업규모별 지원금 안내

중소기업: 원 / 중견기업: 원 / 대기업: 원

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강의목표

- 대량의 데이터셋을 처리할 수 있는 R의 여러 패키지를 실습하며 데이터를 분석, 시각화할 수 있습니다.
- 거대한 데이터도 이해하기 쉽게 시각화할 수 있습니다.
- 방대한 데이터 베이스에서 의미있는 정보를 추출하는 데이터 마이닝 기법을 익힐 수 있습니다.

- 단일변수 자료 시각화에 대해 학습합니다.
- 기술통계 실습과 추론통계에 대해 학습합니다.
- 단일 표본, 대응 표본에 대해 학습합니다.

- 방대한 양의 데이터를 전문적이고 심층적으로 분석하고 싶은 직장인
- R을 활용하여 데이터를 분석하고 R 시각화를 통해 인사이트를 발견하고 싶은 직장인

참고사항

- 본 과정에서 사용하는 프로그램 버전 안내드립니다.
R: 4.0.3
R Studio: 1.4.1106 버전
※ 소지하고 계신 프로그램 버전이 강의와 상이하여도 학습이 가능합니다.
※ 프로그램은 별도 제공되지 않으니 개인구비여부 확인 후 신청해주시기 바랍니다.

학습방법 : HTML5
학습정원 : 150명

훈련수강 중 수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.

수강포기 횟수	1회	2회	3회 이상
지원한도액 차감	20만원	50만원	100만원

[DS Class] R로 배우는 데이터 분석 첫 걸음, 통계부터 데이터 마이닝 실습까지: 1. 단일변수 자료 시각화33 분; 2. 다중변수 자료 시각화와 데이터 정제41 분; 3. 기술통계 입문31 분; 4. 기술통계 실습과 추론통계36 분; 5. 단일 표본, 대응 표본32 분; 6. 정규성 검정29 분; 7. 상관분석과 상관계수45 분; 8. 회귀 분석 이론46 분; 9. 회귀 분석 실습48 분; 10.정형 데이터 마이닝 이론40 분; 11.정형 데이터 마이닝 실습 - 지도학습46 분; 12.정형 데이터 마이닝 실습 - 비지도학습25 분

강사명	김진숙
약력	[경력] (現)마소캠퍼스 수석 교수 (前)호서전문학교 컴퓨터공학과 전임교수/학과장 [학력] - 경상대학교 학사졸업 - 경상대학교 일반대학원 석사졸업