혁신의 시대, 인공지능 서비스로 미래의 중심에 서다!

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총 학습일:390일 | 학습시간:31시간 | 난이도:초급 | 강사:한동욱 | 강의금액:190,960원 | 교재:없음
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진도80%이상, 시험2회, 과제1회
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※ 취성패, 고용위기지역, 근로장려금 등 포함
 
 
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    강의목표

    - 인공지능 서비스를 위해 필요한 자원과 환경, 최신 기술 동향을 분석하고 서비스 방향을 설정할 수 있다.
    - 인공지능 플랫폼 인프라, 가능, 내·외부 인터페이스를 설계하고 구현하며 구축 이후 품질 관리를 할 수 있다.
    - 로봇 개발에 필요한 지능의 종류를 파악하고 이를 설계·개발하며 지능 유지를 위한 시험을 치를 수 있다.

    강의내용

    - 인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석에 대해 학습합니다.
    - 인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석에 대해 학습합니다.
    - 인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석에 대해 학습합니다.

    학습대상

    - 인공지능을 통한 고객서비스 및 내부 서비스를 진행하고자 하는 기업의 모든 임직원

    추가정보

    학습방법 : HTML5
    학습정원 : 150명

    근로자 직업능력개발훈련 미수료 또는 수강포기 시 패널티 (2020.01.01 개정)

    훈련수강 중 미수료 또는 수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
    미수료 또는 수강포기 횟수 1회 2회 3회 이상
    지원한도액 차감 20만원 50만원 100만원

    학습목차

    혁신의 시대, 인공지능 서비스로 미래의 중심에 서다!
    1. 인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석31 분
    2. 인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석30 분
    3. 인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석34 분
    4. 인공지능 서비스 방향 설정하기33 분
    5. 성공적인 인공지능 서비스는 목표 설정에 달려있다!36 분
    6. 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -133 분
    7. 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -232 분
    8. 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -332 분
    9. 인공지능 서비스 모델을 설계해보자34 분
    10.인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자33 분
    11.인공지능 플랫폼 구축하기32 분
    12.인공지능 플랫폼 인프라 설계하기32 분
    13.인공지능 플랫폼 인프라 구현하기31 분
    14.인공지능 플랫폼 기능 설계하기30 분
    15.인공지능 플랫폼 기능 구현하기28 분
    16.인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기31 분
    17.인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기32 분
    18.인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기32 분
    19.인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점31 분
    20.완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법31 분
    21.로봇의 대화 지능 개발하기33 분
    22.로봇의 시각 지능 개발하기32 분
    23.로봇의 제스처지능 개발하기31 분
    24.로봇의 감성모델 설계하기33 분
    25.로봇의 감성인지·행동 구현하기34 분
    26.로봇의 이동지능 개발하기31 분
    27.로봇의 작업지능 개발하기30 분
    28.로봇의 학습지능 개발하기32 분
    29.로봇지능 유지·보수 핵심 팁33 분
    30.로봇지능 시험 항목을 도출하고 절차를 설계해보자33 분

    강사소개

    강사명 한동욱
    약력
    [학력]
    - 한국과학기술대학교 공학박사
    [경력]
    - 전주대학교 문화용합대학 스마트미디어학과 교수
    - 교육부 주관 4차산업혁명 혁신 선도대학 사업단장
    - K-MOOC 사업 : 4차산업혁명과 스마트 기술 컨텐츠 개발

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