[All that MBA] 데이터 사이언스, 어떻게 인사이트를 얻을 것인가?

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총 학습일:390일 | 학습시간:11시간 | 난이도:초급 | 강사:채서일, 김건우 | 강의금액:32,670원 | 교재:없음
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진도80%이상, 시험2회
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    강의목표

    - 데이터사이언스의 개념과 적용분야에 대해 설명할 수 있다.
    - 데이터를 분석하고 활용하는 다양한 기법들을 이해하고 현업에 적용할 수 있다.
    - 데이터를 기반으로 하여 비즈니스 의사결정에 도움을 주고 인사이트를 얻을 수 있다.

    강의내용

    - 데이터사이언스의 개념과 프로세스에 대해 학습합니다.
    - 데이터의 분석과 측정에 대해 학습합니다.
    - 좋은 데이터를 수집하는 방법에 대해 학습합니다.

    학습대상

    - 데이터 분석 업무가 필요한 마케팅, 전략 관련 부서
    - 데이터사이언스에 관심 있는 임직원

    추가정보

    학습방법 : HTML5
    학습정원 : 150명

    근로자 직업능력개발훈련 미수료 또는 수강포기 시 패널티 (2020.01.01 개정)

    훈련수강 중 미수료 또는 수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
    미수료 또는 수강포기 횟수 1회 2회 3회 이상
    지원한도액 차감 20만원 50만원 100만원

    학습목차

    [All that MBA] 데이터 사이언스, 어떻게 인사이트를 얻을 것인가?
    1. 데이터사이언스의 개념과 프로세스30 분
    2. 데이터의 분석과 측정30 분
    3. 좋은 데이터를 수집하는 방법36 분
    4. 데이터의 기초 분석 방법34 분
    5. 예측분석을 위한 기본회귀분석 방법35 분
    6. 현업 활용을 위한 파생회귀분석 방법26 분
    7. 기업에서 중요한 인과관계 분석방법33 분
    8. 모던 데이터 분석 방법33 분
    9. 빅데이터와 머신러닝35 분
    10.3가지 트렌드로 보는 데이터사이언스32 분

    강사소개

    강사명 채서일
    약력
    [학력]
    - Indiana University 박사졸업
    - KAIST 석사수료
    - 서울대학교 학사졸업

    [경력]
    - 고려대학교 경영대학 교수-1984년 3월 1일~ 2017년 8월 31일
    - 현)고려대학교 경영대학 명예교수

    강사명 김건우
    약력
    [학력]
    - University of California, Los Angeles 박사졸업
    - University of Chicago 석사수료
    - 서울대학교 학사졸업

    [경력]
    - 현) 서울시립대학교 경영대학 교수

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