Big Data 시대에 반드시 알아야 할 기초 통계지식.

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진도80%이상, 시험2회

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강의목표

- 통계의 기초를 바탕으로 자료 수집 척도 및 방법에 대해 설명할 수 있습니다.
- 자료를 나타내는 대표적인 수치의 특성을 알고 해석할 수 있습니다.
- 다양하게 활용되는 자료측정방법과 조사방법에 대해 설명할 수 있습니다.
- 확률이론, 확률변수, 확률분포에 대해 설명할 수 있고, 신뢰구간을 추정할 수 있습니다.
- 가설 및 가설검정의 유형을 알고, 주요 모수에 대한 가설검정 방법을 설명할 수 있습니다.
- 상관분석과 회귀분석, 그리고 그 밖의 여러 가지 통계분석에 대해 설명할 수 있습니다.

강의내용

- 통계의 기초 및 자료수집척도에 따른 자료 형태에 대해 학습합니다.
- 자료수집방법 및 정리 방법을 학습합니다.
- 자료의 특성을 나타내는 대표적인 수치에 대해 학습합니다.

학습대상

- 통계에 관심있는 일반 기업의 전 임직원
- 데이터, 통계 등을 활용하는 현업 임직원

추가정보

학습방법 : html5
학습정원 : 150명

근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티

훈련수강 중 수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.

수강포기 횟수	1회	2회	3회 이상
지원한도액 차감	20만원	50만원	100만원

학습목차

Big Data 시대에 반드시 알아야 할 기초 통계지식: 1. 통계의 기초 및 자료수집척도30 분; 2. 자료수집방법 및 정리30 분; 3. 자료의 특성을 나타내는 대표적인 수치30 분; 4. 다양하게 활용되는 자료측정방법31 분; 5. 다양하게 활용되는 조사방법 (1) 29 분; 6. 다양하게 활용되는 조사방법 (2) 29 분; 7. 확률이론29 분; 8. 확률변수의 다양한 특성30 분; 9. 확률변수의 특성 및 이산확률분포31 분; 10.연속확률분포 및 표본평균의 확률분포30 분; 11.표본비율 및 표본분산의 확률분포30 분; 12.표본크기 결정 및 가설검정 기초30 분; 13.주요 모수에 대한 가설검정31 분; 14.두 모집단 차이에 대한 추론29 분; 15.상관분석과 회귀분석33 분; 16.그 외 통계분석31 분