[DS Class] ADsP 2주 합격 올인원 패스, 데이터 분석 자격증
총 학습일:390일 | 학습시간:27시간 | 난이도:초급 | 강사:김진숙 | 강의금액:80,190원 | 교재:없음
과정분류
- NCS직무분류 : (20010107) 빅데이터기획강의더보기>
- 관련 자격증 : 데이터분석
신청유형
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- ※ 취성패, 고용위기지역, 근로장려금 등 포함
※ 기업규모별 환급비 안내
중소기업: 원 / 중견기업: 원
/ 대기업: 원
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강의금액 :
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지원금액
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교재금액
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배송비용
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회차 | HRD-Net 훈련과정 바로 신청하기
강의목표
- 데이터 분석을 위한 핵심적인 통계 분석을 심층적으로 이해할 수 있습니다.
- 머신러닝 이론 학습을 통해 머신러닝까지 입문할 수 있습니다.
- 국가공인 데이터 분석 준전문가(ADsP) 자격증 학습을 통해 데이터 분석 능력을 기를 수 있습니다
- 데이터의 종류부터 여러 데이터 분석 방법론까지 학습할 수 있습니다.
- 데이터 분석을 기획하고 데이터 분석 프로젝트를 관리하는 방안을 익힐 수 있습니다.
강의내용
- 추가적인 데이터분석법에 대해 학습합니다.
- 분석 프로젝트와 마스터 플랜 수립 프레임워크에 대해 학습합니다.
- 분석 거버넌스 체계 수립에 대해 학습합니다.
학습대상
- 데이터, 데이터 분석, 데이터 분석 기획에 관한 이론을 학습하고 싶은 직장인
- ADsP 자격증을 단기에 취득하고 싶은 직장인
- R 데이터 분석 결과를 해석하는 능력을 기르고 싶은 직장인
- 핵심 통계 분석을 심층적으로 이해하고 머신러닝 이론까지 입문하고 싶은 직장인
추가정보
학습방법 : HTML5
학습정원 : 150명
근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티
훈련수강 중
수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
| 수강포기 횟수 |
1회 |
2회 |
3회 이상 |
| 지원한도액 차감 |
20만원 |
50만원 |
100만원 |
학습목차
- [DS Class] ADsP 2주 합격 올인원 패스, 데이터 분석 자격증
- 1. ADsP 자격증 소개와 1과목 핵심정리26 분
- 2. 데이터베이스 정의와 특징24 분
- 3. 데이터와 빅데이터의 이해28 분
- 4. 데이터 비즈니스 모델27 분
- 5. 빅데이터로 보는 미래39 분
- 6. 2과목 핵심정리와 데이터분석기획의 이해33 분
- 7. 분석방법론55 분
- 8. 빅데이터분석 방법론34 분
- 9. 분석과제 발굴방법론42 분
- 10.분석 프로젝트와 마스터 플랜 수립 프레임워크35 분
- 11.분석 거버넌스 체계 수립39 분
- 12.3과목 핵심정리와 R기초38 분
- 13.R그래픽 기능32 분
- 14.데이터마트25 분
- 15.결측값과 이상값31 분
- 16.통계 표본추출방법27 분
- 17.확률변수와 추정62 분
- 18.모집단, 기술통계, 상관분석21 분
- 19.회귀분석53 분
- 20.추가적인 데이터분석법35 분
- 21.머신러닝의 이해51 분
- 22.머신러닝 (1)33 분
- 23.머신러닝 (2)44 분
- 24.머신러닝과 딥러닝30 분
- 25.군집분석29 분
- 26.연관분석26 분
강사소개
| 강사명 |
김진숙 |
| 약력 |
[경력]
(現)마소캠퍼스 수석 교수
(前)호서전문학교 컴퓨터공학과 전임교수/학과장
[학력]
- 경상대학교 학사졸업
- 경상대학교 일반대학원 석사졸업 |
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