빅데이터분석기사 필기 합격반.

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관련 자격증 : 빅데이터분석기사

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진도80%이상

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2021 최적합 빅데이터분석기사 필기

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강의목표

- 빅데이터를 분석 기획하고 탐색 및 모델링하는 방법을 설명할 수 있다.
- 빅데이터 분석모형을 평가하고 해석 및 활용하는 방법을 설명할 수 있다.
- 빅데이터 분석기사 자격 시험을 대비할 수 있다.

강의내용

- 빅데이터의 등장배경에 대해 학습합니다.
- 빅데이터가 창출하는 새로운 부가가치에 대해 학습합니다.
- 데이터 수집 및 저장 계획에 대해 학습합니다.
- 분석 모형 평가 및 개선방법에 대해 학습합니다.

학습대상

- 빅데이터 분석기사 자격증 취득을 원하는 자
- 빅데이터?인공지능 SW개발분야 관련 실무자

추가정보

학습방법 : html5
학습정원 : 150명

근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티

훈련수강 중 수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.

수강포기 횟수	1회	2회	3회 이상
지원한도액 차감	20만원	50만원	100만원

학습목차

빅데이터분석기사 필기 합격반: 1. [빅데이터의 이해] 빅데이터의 개요 및 활용(1)38 분; 2. [빅데이터의 이해] 빅데이터의 개요 및 활용(2)39 분; 3. [빅데이터의 이해] 빅데이터의 개요 및 활용(3)31 분; 4. [빅데이터의 이해] 빅데이터의 개요 및 활용(4)32 분; 5. [빅데이터의 이해] 빅데이터의 개요 및 활용(5)31 분; 6. [빅데이터의 이해] 빅데이터 기술 및 제도62 분; 7. [데이터 분석 계획] 데이터 분석 계획(1)45 분; 8. [데이터 분석 계획] 데이터 분석 계획(2)32 분; 9. [데이터 분석 계획] 데이터 분석 계획(3)32 분; 10.[데이터 분석 계획] 데이터 분석 계획(4)32 분; 11.[데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(1)30 분; 12.[데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(2)31 분; 13.[데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(3)52 분; 14.[데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(4)53 분; 15.[데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(5)44 분; 16.[데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(6)30 분; 17.[데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(7)32 분; 18.[데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(8)60 분; 19.[데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(9)43 분; 20.[데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(10)59 분; 21.[데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 적재와 저장63 분; 22.[데이터 전처리] 데이터 전처리(1)40 분; 23.[데이터 전처리] 데이터 전처리(2)30 분; 24.[데이터 전처리] 데이터 전처리(3)37 분; 25.[데이터 탐색] 데이터 탐색 개념(1)34 분; 26.[데이터 탐색] 데이터 탐색 개념(2)30 분; 27.[데이터 탐색] 고급 데이터 탐색(1)41 분; 28.[데이터 탐색] 고급 데이터 탐색(2)58 분; 29.[통계 기법 이해] 기술통계(1)31 분; 30.[통계 기법 이해] 기술통계(2)39 분; 31.[통계 기법 이해] 추론통계40 분; 32.[분석 모형 설계] 분석절차 수립29 분; 33.[분석 모형 설계] 분석 환경 구축, [분석 기법 적용] 분석 기법(1)42 분; 34.[분석 기법 적용] 분석 기법(2)26 분; 35.[분석 기법 적용] 분석 기법(3)31 분; 36.[분석 기법 적용] 분석 기법(4)34 분; 37.[분석 기법 적용] 분석 기법(5)47 분; 38.[분석 기법 적용] 분석 기법(6)44 분; 39.[분석 기법 적용] 분석 기법(7)32 분; 40.[분석 기법 적용] 고급 분석 기법(1)35 분; 41.[분석 기법 적용] 고급 분석 기법(2)48 분; 42.[분석 기법 적용] 고급 분석 기법(3)28 분; 43.[분석 기법 적용] 고급 분석 기법(4)31 분; 44.[분석 기법 적용] 고급 분석 기법(5)30 분; 45.[분석 기법 적용] 고급 분석 기법(6)40 분; 46.[분석 모형 평가 및 개선] 분석 모형 평가(1)65 분; 47.[분석 모형 평가 및 개선] 분석 모형 평가(2)47 분; 48.[분석 모형 평가 및 개선] 분석 모형 평가(3)74 분; 49.[분석 모형 평가 및 개선] 분석 모형 개선62 분; 50.[분석결과 해석 및 활용] 분석결과 해석76 분; 51.[분석결과 해석 및 활용] 분석결과 활용88 분; 52.[모의고사] 빅데이터분석기사 모의고사(1)39 분; 53.[모의고사] 빅데이터분석기사 모의고사(2)28 분; 54.[모의고사] 빅데이터분석기사 모의고사(3)36 분; 55.[모의고사] 빅데이터분석기사 모의고사(4)31 분

교재소개

2021 최적합 빅데이터분석기사 필기

저자명 : 김진화, 박성택, 오명륜, 이성원, 신지아 | 출판사 : 성안당 | 교재비 : ~~25,000원~~->22,500원

출간일 : 2020년 09월 25일
페이지 : 384페이지
ISBN13 : 9788931556476
ISBN10 : 8931556470

[목차]

PART 1. 빅데이터 분석 기획
PART 2. 빅데이터 탐색
PART 3. 빅데이터 모델링
PART 4. 빅데이터 결과 해석
PART 5. 빅데이터 분석기사 모의고사

강사소개

강사명	김진화
약력	[학력] 위스컨신-매디슨 경영(정보) 박사 졸업 위스컨신-매디슨 정보, 전산 석사 졸업 [경력] - 현) 서강대학교 경영학과 교수 - 현) 세계미래학회 경영예측 위원장 - 현) 한국빅데이터학회 부

강사명	박성택
약력	[학력] 충북대학교 경영정보학 박사 졸업 [경력] 현) 선문대학교 교수 현) 충북대학교 경영정보학과 강사