보통 직장인을 위한 데이터 리터러시

직무역량

강의 미리보기

과정분류

수료기준

진도80%이상, 시험1회

신청유형

상세보기

학습기간

학습일정보기

※ 기업규모별 지원금 안내

중소기업: 원 / 중견기업: 원 / 대기업: 원

위시리스트

수강신청

회차 | HRD-Net 훈련과정 바로 신청하기

강의목표

- 전 임직원의 디지털 역량 강화를 목적으로 합니다.
- 데이터로부터 시야를 넓히는 힘을 길러 데이터로 문제를 해결할 수 있습니다.
- 데이터 문해력을 실현하는 힘을 길러 개인과 조직의 데이터 활용 능력을 높일 수 있습니다.

- 개인과 조직의 데이터 활용 능력에 대해 학습합니다.
- 데이터를 활용하는 4가지 기초체력에 대해 학습합니다.
- 데이터를 읽는 기술에 대해 학습합니다.

- 비즈니스 전략 기획 및 수립, 마케팅, 영업 등 경영지원 관련 종사자
- 데이터에서 인사이트를 얻어 업무 기획을 하고자 하는 학습자

학습방법 : HTML5
학습정원 : 150명

훈련수강 중 수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.

수강포기 횟수	1회	2회	3회 이상
지원한도액 차감	20만원	50만원	100만원

보통 직장인을 위한 데이터 리터러시: 1. 데이터로 말하는 시대, 나만의 생존전략이 있으신가요21 분; 2. 데이터 분석보다는 활용이 중요해요.24 분; 3. 데이터로 문제를 해결 할 수 있다고 착각하지 마세요.21 분; 4. 올바른 데이터로 올바른 문제 풀어요.21 분; 5. 데이터를 활용하는 4가지 기초체력을 길러요.22 분; 6. 이야기를 잘 하는 사람이 데이터도 잘 써요.21 분; 7. 데이터에게 팩트체크를 부탁해봐요.22 분; 8. 데이터도 요약해서 말해야 해요.19 분; 9. 데이터 분석, 오류의 늪에 빠지기 쉬워요.23 분; 10.데이터 속성 과외, 딱 이만큼은 알아야 해요.27 분; 11.연습삼아 사례 데이터를 분석해 볼까요26 분; 12.결과와 평가는 다릅니다.26 분; 13.데이터에서 원인을 읽어내는 기술을 알려드립니다.27 분; 14.보통 직장인은 데이터를 읽는 기술이 중요합니다.28 분; 15.데이터를 잘 쓰면 숨겨진 것을 보이게 할 수 있어요.25 분; 16.결국 쓸 데이터라면 쉽게 찾고, 효율적으로 써야겠죠25 분; 17.데이터는 변신을 거듭해야 파워풀해 져요.22 분; 18.잘 나가는 개인과 조직은 무조건 데이터를 잘 씁니다.23 분; 19.개인과 조직의 데이터 활용 능력을 높여볼까요22 분; 20.데이터 문해력, 조금만 노력하면 쑥쑥 자랍니다.26 분

강사명	정경문
약력	[학력] 홍익대학교 기계시스템공학과 [경력] - 포스코건설(R&D센터 품질기술그룹) - 데이터 분석가