[DS Class] 파이썬 NumPy와 Pandas 이해하기
총 학습일:390일 | 학습시간:11시간 | 난이도:초급 | 강사:김진숙 | 강의금액:32,670원 | 교재:없음
과정분류
- NCS직무분류 : (20010202) 응용SW엔지니어링강의더보기>
※ 기업규모별 지원금 안내
중소기업: 원 / 중견기업: 원
/ 대기업: 원
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강의목표
- Numpy를 활용하여 데이터 프레임을 분석 목표에 맞게 구성하고 조정할 수 있습니다.
- Pandas를 활용하여 삼성전자 주가를 시계열 분석으로 예측하고 서울시 인구 현황과 외국인 관광객 현황, 은행 고객을 직접 분석해볼 수 있습니다.
강의내용
- 파이썬 개발환경 구축 및 데이터분석 이해에 대해 학습합니다.
- NumPy란에 대해 학습합니다.
- ndarray 배열 구조와 인덱싱에 대해 학습합니다.
학습대상
- 파이썬을 실무 업무에 바로 적용하고 싶은 직장인
- 파이썬 데이터 분석 패키지로 손쉽게 코딩에 입문하고 싶은 직장인
추가정보
학습방법 : HTML5
학습정원 : 150명
근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티
훈련수강 중
수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
| 수강포기 횟수 |
1회 |
2회 |
3회 이상 |
| 지원한도액 차감 |
20만원 |
50만원 |
100만원 |
학습목차
- [DS Class] 파이썬 NumPy와 Pandas 이해하기
- 1. 파이썬 개발환경 구축 및 데이터분석 이해36 분
- 2. NumPy란29 분
- 3. ndarray 배열 구조와 인덱싱26 분
- 4. ndarray 배열 연산과 matplotlib32 분
- 5. Pandas 개념과 DataFrame 입문24 분
- 6. Pandas - DataFrame 활용하기23 분
- 7. 데이터 셀렉션 및 필터링33 분
- 8. DataFrame 데이터 추가와 집합 함수 Aggregation31 분
- 9. 결손 데이터 처리와 DataFrame 데이터 정렬과 타입 변환29 분
- 10.DataFrame 조작과 Pandas 입출력36 분
강사소개
| 강사명 |
김진숙 |
| 약력 |
[경력]
(現)마소캠퍼스 수석 교수
(前)호서전문학교 컴퓨터공학과 전임교수/학과장
[학력]
- 경상대학교 학사졸업
- 경상대학교 일반대학원 석사졸업 |
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