빅데이터분석기사 필기 합격반.
총 학습일:421일 | 학습시간:56시간 | 난이도:초급 | 강사:김진화, 박성택 | 강의금액:166,320원 | 교재:1권
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S.M.A.R.T 프레젠테이션, 단번에 청중을 사로잡는 설득 노하우
직무역량
56,430원
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155,000원
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강의목표
- 빅데이터를 분석 기획하고 탐색 및 모델링하는 방법을 설명할 수 있다.
- 빅데이터 분석모형을 평가하고 해석 및 활용하는 방법을 설명할 수 있다.
- 빅데이터 분석기사 자격 시험을 대비할 수 있다.
강의내용
- 빅데이터의 등장배경에 대해 학습합니다.
- 빅데이터가 창출하는 새로운 부가가치에 대해 학습합니다.
- 데이터 수집 및 저장 계획에 대해 학습합니다.
- 분석 모형 평가 및 개선방법에 대해 학습합니다.
학습대상
- 빅데이터 분석기사 자격증 취득을 원하는 자
- 빅데이터?인공지능 SW개발분야 관련 실무자
추가정보
학습방법 : html5
학습정원 : 150명
근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티
훈련수강 중
수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
수강포기 횟수 |
1회 |
2회 |
3회 이상 |
지원한도액 차감 |
20만원 |
50만원 |
100만원 |
학습목차
- 빅데이터분석기사 필기 합격반
- 1. [빅데이터의 이해] 빅데이터의 개요 및 활용(1)38 분
- 2. [빅데이터의 이해] 빅데이터의 개요 및 활용(2)39 분
- 3. [빅데이터의 이해] 빅데이터의 개요 및 활용(3)31 분
- 4. [빅데이터의 이해] 빅데이터의 개요 및 활용(4)32 분
- 5. [빅데이터의 이해] 빅데이터의 개요 및 활용(5)31 분
- 6. [빅데이터의 이해] 빅데이터 기술 및 제도62 분
- 7. [데이터 분석 계획] 데이터 분석 계획(1)45 분
- 8. [데이터 분석 계획] 데이터 분석 계획(2)32 분
- 9. [데이터 분석 계획] 데이터 분석 계획(3)32 분
- 10.[데이터 분석 계획] 데이터 분석 계획(4)32 분
- 11.[데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(1)30 분
- 12.[데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(2)31 분
- 13.[데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(3)52 분
- 14.[데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(4)53 분
- 15.[데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(5)44 분
- 16.[데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(6)30 분
- 17.[데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(7)32 분
- 18.[데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(8)60 분
- 19.[데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(9)43 분
- 20.[데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(10)59 분
- 21.[데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 적재와 저장63 분
- 22.[데이터 전처리] 데이터 전처리(1)40 분
- 23.[데이터 전처리] 데이터 전처리(2)30 분
- 24.[데이터 전처리] 데이터 전처리(3)37 분
- 25.[데이터 탐색] 데이터 탐색 개념(1)34 분
- 26.[데이터 탐색] 데이터 탐색 개념(2)30 분
- 27.[데이터 탐색] 고급 데이터 탐색(1)41 분
- 28.[데이터 탐색] 고급 데이터 탐색(2)58 분
- 29.[통계 기법 이해] 기술통계(1)31 분
- 30.[통계 기법 이해] 기술통계(2)39 분
- 31.[통계 기법 이해] 추론통계40 분
- 32.[분석 모형 설계] 분석절차 수립29 분
- 33.[분석 모형 설계] 분석 환경 구축, [분석 기법 적용] 분석 기법(1)42 분
- 34.[분석 기법 적용] 분석 기법(2)26 분
- 35.[분석 기법 적용] 분석 기법(3)31 분
- 36.[분석 기법 적용] 분석 기법(4)34 분
- 37.[분석 기법 적용] 분석 기법(5)47 분
- 38.[분석 기법 적용] 분석 기법(6)44 분
- 39.[분석 기법 적용] 분석 기법(7)32 분
- 40.[분석 기법 적용] 고급 분석 기법(1)35 분
- 41.[분석 기법 적용] 고급 분석 기법(2)48 분
- 42.[분석 기법 적용] 고급 분석 기법(3)28 분
- 43.[분석 기법 적용] 고급 분석 기법(4)31 분
- 44.[분석 기법 적용] 고급 분석 기법(5)30 분
- 45.[분석 기법 적용] 고급 분석 기법(6)40 분
- 46.[분석 모형 평가 및 개선] 분석 모형 평가(1)65 분
- 47.[분석 모형 평가 및 개선] 분석 모형 평가(2)47 분
- 48.[분석 모형 평가 및 개선] 분석 모형 평가(3)74 분
- 49.[분석 모형 평가 및 개선] 분석 모형 개선62 분
- 50.[분석결과 해석 및 활용] 분석결과 해석76 분
- 51.[분석결과 해석 및 활용] 분석결과 활용88 분
- 52.[모의고사] 빅데이터분석기사 모의고사(1)39 분
- 53.[모의고사] 빅데이터분석기사 모의고사(2)28 분
- 54.[모의고사] 빅데이터분석기사 모의고사(3)36 분
- 55.[모의고사] 빅데이터분석기사 모의고사(4)31 분
교재소개
2021 최적합 빅데이터분석기사 필기
저자명 : 김진화, 박성택, 오명륜, 이성원, 신지아
|
출판사 : 성안당
|
교재비 : 25,000원->22,500원
출간일 : 2020년 09월 25일
페이지 : 384페이지
ISBN13 : 9788931556476
ISBN10 : 8931556470
[목차]
PART 1. 빅데이터 분석 기획
PART 2. 빅데이터 탐색
PART 3. 빅데이터 모델링
PART 4. 빅데이터 결과 해석
PART 5. 빅데이터 분석기사 모의고사
강사소개
강사명 |
김진화 |
약력 |
[학력] 위스컨신-매디슨 경영(정보) 박사 졸업 위스컨신-매디슨 정보, 전산 석사 졸업
[경력] - 현) 서강대학교 경영학과 교수 - 현) 세계미래학회 경영예측 위원장 - 현) 한국빅데이터학회 부 |
강사명 |
박성택 |
약력 |
[학력] 충북대학교 경영정보학 박사 졸업
[경력] 현) 선문대학교 교수 현) 충북대학교 경영정보학과 강사 |