스마트한 세상! IoT & 유비쿼터스 IT

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총 학습일:390일 | 학습시간:17시간 | 난이도:초급 | 강사:홍대기외 2명 | 강의금액:120,000원 | 교재:없음
컴퓨터활용
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    강의목표

    - 사물인터넷 시장의 동향을 파악하여 다가오는 미래를 예측하고 문제점을 대비할 수 있습니다.
    - 유비쿼터스 시대를 이해하고 실생활에서 유비쿼터스를 적극적으로 활용할 수 있습니다.

    강의내용

    - 사물인터넷의 정의에 대해 학습합니다.
    - 사물인터넷과 빅데이터에 대해 학습합니다.
    - 4차 산업혁명에 대해 학습합니다.
    - 유비쿼터스에 대해 학습합니다.
    - 상호작용과 보안기술에 대해 학습합니다.
    * 자세한 내용은 아래 목차를 확인해주세요!

    학습대상

    - 정보 기술, IT 산업 관련 업종 종사자
    - 사물인터넷(IoT)에 관심이 있는 모든 분
    - 유비쿼터스에 관심이 있는 모든 사람

    추가정보

    학습방법 : HTML5
    학습정원 : 150명

    근로자 직업능력개발훈련 미수료 또는 수강포기 시 패널티 (2020.01.01 개정)

    훈련수강 중 미수료 또는 수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
    미수료 또는 수강포기 횟수 1회 2회 3회 이상
    지원한도액 차감 20만원 50만원 100만원

    학습목차

    스마트한 세상! IoT & 유비쿼터스 IT
    1. 사물인터넷(IoT)의 이해44 분
    2. 사물인터넷의 동향과 전망46 분
    3. 사물인터넷 생태계와 가치사슬53 분
    4. 사물인터넷 플랫폼36 분
    5. 사물인터넷과 빅데이터 그리고 인공지능44 분
    6. 사물인터넷 비즈니스 모델42 분
    7. 사물인터넷 서비스62 분
    8. 사물인터넷 사업화와 전략40 분
    9. 제4차 산업혁명과 공유경제46 분
    10.사물인터넷이 이끄는 내일39 분
    11.유비쿼터스 컴퓨팅 개념21 분
    12.유비쿼터스 공간의 변화17 분
    13.유비쿼터스 컴퓨팅을 위한 핵심 기술과 전망27 분
    14.SoC기술21 분
    15.MEMS기술 및 차세대 전지 기술28 분
    16.나노 기술37 분
    17.유비쿼터스 네트워크 기반 기술26 분
    18.유비쿼터스 센서 네트워크 기반 기술30 분
    19.광대역 네트워크 기반 기술27 분
    20.유비쿼터스 센서 네트워크를 위한 무선 인식기술30 분
    21.네트워크 기반 슈퍼컴퓨팅 기술34 분
    22.상황인식 기술26 분
    23.상호작용 기술24 분
    24.보안 기술 I31 분
    25.보안 기술 II26 분
    26.임베디드 시스템 구성22 분
    27.임베디드 시스템 구현사례33 분
    28.응용사례 I27 분
    29.응용사례 II21 분
    30.응용사례 III22 분

    강사소개

    강사명 노규성
    약력
    - 현) 정부3.0컨설팅단 컨설팅위원(행정자치부)
    - 현) 정보화전략위원회 위원/스마트시티분과위원장(서울특별시)
    - 현) IT명품인재양성사업 평가위원장(미래창조과학부)
    강사명 서창진
    약력
    -前) 성덕대학교 조교수
    -現) 상명대학교 조교수
    강사명 홍대기
    약력
    연세대학교 전자공학 박사졸업, 상명대학교 교수

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